标准正态分布分位数表中，P纵向那一列是指什么 正态分布里p值主要为了检验一组数据是否服从正态分布的标准。p值就是接受原假设是出错的概率。由于一般的正态总体其图像不一定关于y轴对称，对于任一正态总体，其取值小于x的概率。只要会用它求正态总体在某个特定区间的概率即可。为了便于描述和应用，常将正态变量作数据转换。将一般正态分布转化成标准正态分布。若服从标准正态分布，通过查标准正态分布表就可以直接计算出原正态分布的概率值。故该变换被称为标准化变换。扩展资料：正态分布参数含义：正态分布有两个参数，即期望（均数）μ和标准差σ，σ2为方差。正态分布具有两个参数μ和σ^2的连续型随机变量的分布，第一参数μ是服从正态分布的随机变量的均值，第二个参数σ^2是此随机变量的方差，所以正态分布记作N（μ，σ2）。μ是正态分布的位置参数，描述正态分布的集中趋势位置。概率规律为取与μ邻近的值的概率大，而取离μ越远的值的概率越小。正态分布以X=μ为对称轴，左右完全对称。正态分布的期望、均数、中位数、众数相同，均等于μ。σ描述正态分布资料数据分布的离散程度，σ越大，数据分布越分散，σ越小，数据分布越集中。也称为是正态分布的形状参数，σ越大，曲线越扁平，反之，σ越小，。
如何产生正态分布的随机数？ http：// rawgit.com/miloyip/norm aldist-benchmark/master/result/Corei5-3330S@2.70GHz_mac64_clang6.1.html 可能很多人以为 Zigguart 算法是最快的，但查表操作、不定。
正态分布的3个数值 正态分布的那bai三个数du是：99.74%、95.45%、68.27%。标准正态分布zhi是一个在dao数学、物理及工程等领域内都非常重要的概率容分布，在统计学的许多方面有着重大的影响力。期望值μ=0，即曲线图象对称轴为Y轴，标准差σ=1条件下的正态分布，记为N(0，1)。
