协方差分析基本思想是什么？ 协方差分析基本思想 通过上述的分析可以看到，不论是单因素方差分析还是多因素方差分析，控制因素都是可控的，其各个水平可以通过人为的努力得到控制和确定。但在许多实际。
Xavier权重初始化为啥需要每层方差尽量一致，这样就能减缓梯度消失/爆炸？ 感觉网络上对这个问题都没怎么解释 感觉网络上对这个问题都没怎么解释 2，177 ？ 好问题 0 ？ 2 条评论 5 专业送外卖 如果不确保激活值的方差一致，激活值会一直震荡。
什么是公因子方差 公因子方差2113是几个公因子方差的5261累计贡献率，累计贡献率越高，说4102明提取的这几个1653公因子对于原始变量的代表性或者说解释率越高，整体的效果就越好。累计贡献率越低，说明提取的公因子的代表性或者说解释率越差，效果就越差。这个没有统一的标准，有的分析中，50%就可以接受，有的分析中，达到80%才可以接受等。扩展资料：公因子是能同时整除几个整数的整数，例如4和6的所有公因子为1，2，-1，-2，公因子都是以相反数形式成对出现的，所以一般研究正因子就够了，所以4和6的公因子为1，2。设a，b是两个整数，若c是整数，且c整除a，则c称为a的一个因子（或约数），a的所有约数组成一个非空集合（设为A），b的所有因子组成集合B。设有一个p维观测随机向量X，因子分析模型将X表示为m个不能观测的随机变量(公共因子)Fi和p个误差项εi(称为特殊因子)的线性组合Xp×1=μp×1+Lp×mFm×p+εp×1其中μp×1是X的均值向量。参考资料来源：-因子方差参考资料来源：-公因子
