Python怎么检验数据分布？ 我有几百M的数据，数据属于有性别，工资，地域，年龄，工作年限，行业等信息。怎么用Python检验数据到底…
python 怎么求标准正态分布某个值 示例：e68a84e8a2ad62616964757a686964616f313334336339611、from numpy import*；2、def rand_Matrix()：3、randArr=random.randn(2，3)；4、randMat=mat(randArr)；5、return randMat；一种结果如下：1、matrix([[0.3150869，-0.02041996，-0.15361071]，2、[-0.75507988，0.80393683，-0.31790917]])扩展资料Python正态分布概率计算方法：def st_norm(u)：'''标准正态分布'''import mathx=abs(u)/math.sqrt(2)T=(0.0705230784，0.0422820123，0.0092705272，0.0001520143，0.0002765672，0.0000430638)E=1-pow((1+sum([a*pow(x，(i+1))for i，a in enumerate(T)]))，-16)p=0.5-0.5*E if u*Ereturn(p)def norm(a，sigma，x)：'''一般正态分布'''u=(x-a)/sigmareturn(st_norm(u))while 1：'''输入一个数时默认为标准正态分布输入三个数(空格隔开)时分别为期望、方差、x输入 stop 停止'''S=input('please input the parameters：\\n')if S='stop'：breaktry：L=[float(s)for s in S.split()]except：print('Input error。')continueif len(L)=1：print('f(x)=.5f'%st_norm(L[0]))elif len(L)=3：print('f(x)=.5f'%norm(L[0]，L[1]，L[2]))else：print('Input error。。
python如何生成1-10的数。他们的分布符合正太分布。 random.gauss(mu， random.gauss(mu，sigma)Gaussian distribution.mu is the mean，and sigma is the standard deviation.This is slightly faster than the normalvariate()。
