多目标约束优化问题 罚函数 ？ 想优化算法优化a，b两个变量，两个变量都有个理想范围，a的值越大越好，b的值越小越好，a的理想范围是大…
懂罚函数的请进，有约束优化遗传算法的目标函数问题 很显然，f 才是目标函数值，而F只是适应度函数值，用来评价个体优劣的。加上罚函数，仅仅是为了惩罚那些不满足约束条件的个体，以此来解决约束优化问题。但真正的目标函数是f，目的是f的值越小越好。
请问遗传算法是否可以将约束条件加入优化目标函数中？ 最近写文章需要用到遗传算法，将性能作为优化目标，将经济时间成本等作为约束条件，然而在该约束条件下可能存在几个。scikit-opt：https：// github.com/guofei9987/s cikit-opt
