minitab正态性检验时，符合正态分布的P值的要求是什么 推荐P>；0.05取决于你的风险承受度。如果你能承受的只是0.005，那么大于0.005，就可以认为是正态。这里的前提是先认为这个分布就是正态分布。大于0.05（或0.0005）时只是没有足够证据能证明它不是正态分布，所以就认为它是正态分布。
正态K-S假设检验里面的P值为什么要大于0.05？ 越搞越糊涂了，为什么在正态检验里面P值要大于0.05，统计学里面P值不是越大就越拒绝H0假设么，那就是说P…
在p值检验中如何根据样本数据求出p值呢？我是先算出z值然后查正态分布表，但结果和课本不一样. 这个要看是单侧检验还是双侧检验.记检验统计量为Z，其观测值(依据样本算出的Z值)为z0，当拒绝域的形式为W={Z>；z_(1-α)}（单侧检验的一种情形，这里z_(1-α)表示标准正态的下侧1-α分位数）时，则这时检验的p值为 p=P{Z>；z.
