Python有哪些可以做带约束的二次线性规划的包？ 如果要求速度比较快的话，除了Scipy和cvxopt还有其他的包吗？PythonForOperationsResearch APM Python-APM Python is free optimization software through a web service。.
Python怎么做最优化 一、概观scipy中的optimize子包中提供了常用的最优化算法函数实现。我们可以直接调用这些函数完成我们的优化问题。optimize中函数最典型的特点就是能够从函数名称上看出是使用了什么算法。下面optimize包中函数的概览：1.非线性最优化fmin-简单Nelder-Mead算法fmin_powell-改进型Powell法fmin_bfgs-拟Newton法fmin_cg-非线性共轭梯度法fmin_ncg-线性搜索Newton共轭梯度法leastsq-最小二乘2.有约束的多元函数问题fmin_l_bfgs_b-使用L-BFGS-B算法fmin_tnc-梯度信息fmin_cobyla-线性逼近fmin_slsqp-序列最小二乘法nnls-解|Ax-b|_2 for x=03.全局优化anneal-模拟退火算法brute-强力法4.标量函数fminboundbrentgoldenbracket5.拟合curve_fit-使用非线性最小二乘法拟合6.标量函数求根brentq-classic Brent(1973)brenth-A variation on the classic Brent（1980）ridder-Ridder是提出这个算法的人名bisect-二分法newton-牛顿法fixed_point7.多维函数求根fsolve-通用broyden1-Broyden’s first Jacobian approximation.broyden2-Broyden’s second Jacobian approximationnewton_krylov-Krylov approximation for inverse Jacobiananderson-extended Anderson 。
如何理解皮尔逊相关系数（Pearson Correlation Coefficient）？ 做计算似度的时候经常会用皮尔逊相关系数，那么应该如何理解该系数？其数学含义、本质是什么？
