方差分析和t检验的区别与联系 一、发明背景不同：1、方差2113分析：方差分析是5261R.A.Fisher发明的，用于两个4102及两个以上样本均数差别的显著性检验。2、1653t检验：t检验是戈斯特为了观测酿酒质量而发明的，并于1908年在Biometrika上公布。二、应用不同：1、方差分析：方差分析主要用途是均数差别的显著性检验，分离各有关因素并估计其对总变异的作用，分析因素间的交互作用，方差齐性检验。2、t检验：t检验主要应用于比较两个平均数的差异是否显著。联系：两者都要求比较的资料服从正态分布；而且两样本均数的比较及方差分析均要求比较组有相同的总体方差；配伍组比较的方差分析是配对比较t检验的推广，成组设计多个样本均数比较的方差分析是两样本均数比较t检验的推广；对于两个样本之间的比较，方差分析和t检验效果是相同的。扩展资料方差分析的基本原理：1、实验条件，即不同的处理造成的差异，称为组间差异。用变量在各组的均值与总均值之偏差平方和的总和表示，记作SSb，组间自由度dfb。2、随机误差，如测量误差造成的差异或个体间的差异，称为组内差异，用变量在各组的均值与该组内变量值之偏差平方和的总和表示，记作SSw，组内自由度dfw。t检验适用条件：1、已知一个总体均。
T检验和方差分析的区别，差异研究通常包括以下几类分析方法，分别是方差分析、T检验和卡方检验。其中T检验和方差分析均是用于研究定性数据与定量数据之间的关系情况。
组间、组内分析，是用方差分析还是t检验？ 若是前测后测2个水平，只需配对t检验变量的水平数目超过2个，需要用方差分析。（当只有2水平时候，也可用方差分析，结果的统计量与t检验是相同的）本质上是一样的，当不能用多次重复的两两t检验，因为这样会放大alpha类错误。方差分析不会。不过严格来说，方差分析要求个变量方差齐。不过看你描述的题目要求，应该是采用重复测量方差分析的，组间变量是实验组-对照组；组内是重复的这若干次测量。是否你的方差齐次检验有误？缺失值处理俺不会，若不多的话是不是用pairwise即可了。
