什么是方差分析？方差分析包括哪些类型？ 方差分析是处理多个平均数是否相等的一种假设检验方法.根据研究所涉及的因素的多少，方差分析可以分为单因素方差分析和多因素方差分析（包括双因素分析）.这是个简单的回答，具体的参见《现代心理与教育统计学》，北京师范大学出版社，张厚粲.
应用方差分析的前提条件是什么？
什么是方差分析？方差分析的基本思想是什么 方差分析2113又称“变异数分析”，是R.A.Fisher发明的，用于5261两个4102及两个以上样本均数差别的显著性检验。1653 由于各种因素的影响，研究所得的数据呈现波动状。造成波动的原因可分成两类，一是不可控的随机因素，另一是研究中施加的对结果形成影响的可控因素。方差分析的基本思想是：通过分析研究不同来源的变异对总变异的贡献大小，从而确定可控因素对研究结果影响力的大小。扩展资料：多因素方差分析用来研究两个及两个以上控制变量是否对观测变量产生显著影响。这里，由于研究多个因素对观测变量的影响，因此称为多因素方差分析。多因素方差分析不仅能够分析多个因素对观测变量的独立影响，更能够分析多个控制因素的交互作用能否对观测变量的分布产生显著影响，进而最终找到利于观测变量的最优组合。例如：分析不同品种、不同施肥量对农作物产量的影响时，可将农作物产量作为观测变量，品种和施肥量作为控制变量。利用多因素方差分析方法，研究不同品种、不同施肥量是如何影响农作物产量的，并进一步研究哪种品种与哪种水平的施肥量是提高农作物产量的最优组合。参考资料来源：-方差分析
