对于完全随机化试验结果的方差分析，单 因素试验与两因素试验分析的区别是什么？ 单因素方差分析、完全随机设计方差分析和随机区组设计的方差分析的区别：完全随机设计没有把混杂因素（如年龄、体重等）考虑进去，而随机区组设计通过设置区组而使得混杂因素在同一区组内均匀（比如区组1的年龄都是10-20，区组2的年龄都是20-30…然后每个区组内的K个对象分别接受一种处理）。完全随机设计方差分析属于单向方差分析，随机区组设计方差分析属于双向方差分析。前者变异拆分：SS总=SS组间+SS误差（或SS组内），后者变异拆分：SS总=SS区组+SS处理+SS误差。都是利用方差比较的方法分析，通过假设检验的过程来判断多个因素是否对因变量产生显著性影响。2.步骤 分析的基本步骤相同。a、建立检验假设；b、计算检验统计量F值；c、确定P值并作出推断结果。区别：1.试验指标个数 单因素方差分析：1个。多因素方差分析：多于1个。2.适用范围：单因素方差分析：是用来研究一个控制变量的不同水平是否对观测变量产生了显著影响。单因素方差分析是研究一个变量的多种水平对观测量的影响。比如研究施肥的多少对于庄稼生长的影响。单因素方差分析就是检测施肥多少这个单因素对于庄稼生长这应变量的影响。若方差分析显著，就表明存在影响，若不显著就表明没有影响。多。
请帮我设计一个2×2的完全随机的多因素实验 只要说个大概就好 下午考试等着用 谢谢！ 自变量：因素A：教师教龄，2113两个5261水平：2年，6年因素B：教学方法4102，两1653个水平：传统方法，创新方法因变量：学生成绩实验处理有2X2=4种，分别是2年教龄教师使用传统教学方法，2年教龄教师使用创新方法，6年教龄教师使用传统教学方法，6年教龄教师使用创新方法四个实验组：组1，2，3，4，每组各接受一种实验处理随机选取n名被试，将他们随机分配到4个实验组中，每组n/4名被试，求各组被试接受实验处理后的平均成绩，分别以O1，O2，O3，O4表示实验结果分析：O1+O2代表2年教龄教师的教学效果，O3+O4代表6年教龄教师的教学效果，O1+O3代表传统教学方法的教学效果，O2+O4代表创新方法的教学效果，以下为预期实验结果O1+O2年教龄教师的教学效果好于2年教龄教师O1+O3创新方法的教学效果好于传统教学方法以教师教龄为横坐标，学生成绩为纵坐标，将O1，O2，O3，O4绘到坐标轴中，O1与O3连成的线段代表传统教学方法，O2与O4连成的线段代表创新方法，出现以下3种情况：1两线段平行：因素A与B无交互作用2两线段相交于线段端点：因素A与B可能存在交互作用3两线段相交于线段中部：交互作用显著
两因素随机区组实验的区组如何分组？ 一个两因素交叉分组实验，若每一处理重复n次，全部实验共abn次（见课本9.1.1）.这abn次实验的实验条件或实验材料必须具有同质性.否则，由于实验材料或实验条件的差异所引起的误差会混杂于实验误差中，影响试验结果的可靠.
