各举1-2个例子，说明什么是变量、自变量、因变量、无关变量？ 变量：假定年龄是变量，你今年二十岁，那么二十就是变量值，到明年年龄依然是度年龄，但它的值就变成二十一了。自变量与因变量：一个量（因变量）随另一个量（自变量）的变化而变知化。比如说小车做匀速直线运动速度为2，那么位移x＝2t，时间为自变量，位移为因变量。无关变道量：字面意思，就是除了自变量外对实验结果产生影响的变量。一般实验我们要控制无关变量统一，来研究某自变量变化对因变量的影响。比如说温专度和浓度都对某化学反应速度属有影响，设定温度相同情况下，测浓度对反应速度的影响，温度为无关变量，浓度为自变量，反应速度为因变量。
在SPSS统计中，如何判断一个自变量对多个因变量的影响程度？ 一般因变量为多个的时候，建议你分别做分析。以你的例子来说，分别进行方差分析，就能得到结果了；然后把这些结果综合到一个表中，如果需要的话。
自变量对因变量的解释程度是不是就是两者之间的相关系数？ 你是指 概率论中的相关系数？那不是概率论中的相关系数可以看作线性相关系数简称，假如y=x^2，虽然y完全由x决定，也就看作x完作解释了y，但由于不是线性关系，故相关系数不为1
