工业电商的概念提出多年，但是在工业品电商领域始终没有出现头部平台，我们认为原因可以分为2个方面。
第一个方面就是分析电子商务成功的第一性原理，电商的本质就是零售，零售的核心就是客户和物流配送，也就是电商经常提及的：流量和物流，传统电商发展日益成熟，流量已经集中在头部玩家手里，难以撼动。
工业品零售的物流配送系统投资大周期长，越来越不现实，再投资也是重复建设。
所以工业品电商不存在独立平台发展的可能性，可能只需要品牌厂商在京东、淘宝等传统电商平台开始店铺即可。借力用力，获得高速发展，这个趋势还在加速中。
第二个原因，工业品供应链痛点通过原有的传统电商模式无法解决，因为电商模式只能解决标准品的零售问题，也就是仓储、物流、资金和营销，而工业品最大难点在服务，专业级的服务。
这里我们想一个问题，为什么电商可以传统的零售店铺造成巨大的冲击，造成这个冲击的原因肯定是电商替代了传统店铺很多职能，原来的店铺的职能如下：
现在电商发展解决了以上问题，那么之前经销商的失去了大部分价值，才冲击了他们的市场
但是恰恰是工业品的中间商等终端具有很高的服务价值、技术整合价值、资源整合能力，而不仅仅是仓储、物流、资金的问题，现有的电商无法取代工业品经销商职能。这里特别指出，服务类的实体零售店经销商以后会越来越值钱，只做产品零售的实体公司会越来越艰难。
要把工业品的流通接入到互联网上必须找到真正的痛点，根本性的提高效率，去中间化，让机器更好替代人工。
所以“工业品电商“是一个伪命题，以独立平台很难发展。
实现工业品全线上化可行路线
瑞物云认为，把大量的工业品方案工程方案进行数据化重构，实现方案的数据化、在线化、共享化、逐步实现智能化才是一个可行的路线。
第一步：方案大数据改造
第二部：建立专业C2M平台
第三步：利用神经网络算法，实现AI工业云。
第一步：打破信息孤岛，方案的信息化
现在产业链中大量的工业产品方案是信息孤岛存在，这些方案分布在各种产品厂家的研发部门的电脑上、经销商的报价单中、设计院的服务器中、工地的图纸上，但这些资料零散、非数字化、相互割裂。
另外工业品种类繁多，产业链错综复杂，一个产业链上就需要各种相关产品的研发、制造、加工、集成企业，信息孤独、专业分割严重.
现在这些一个个的信息孤岛，给实现工业品的线上化造成了巨大鸿沟，只有完成方案的数字化，关联化，则可以打通信息孤岛，实现方案设计线上化、成套产品线上流通，。这样才能取代传统线下经销商的售前售中售后的各种问题，才能实现供应链的扁平化。
第二步：建立专业C2M平台
当系统积累了大量的历史方案以后，对各种层级工程方案的架构逐步成熟，不同行业的上下游企业可以通过各自的C2M平台向上级制造端线上个性化定制。
瑞物云采用C2M模式，让用户在选择产品时不再局限于市面上已有的商品，而是反过来，让用户驱动生产，按照客户的产品订单要求，定制化方案，个性化设定产品和生产工序。同时，这一模式可以短路掉库存、物流、总销、分销等一切可以短路掉的中间环节，降低成本，让用户以超低价格购买到超高品质的产品，同时让产品制造直接面对用户需求。
第三步：利用神经网络算法，实现AI工业云。
有了海量的方案共享大数据系统，再有C2M随着收集了海量的用户反馈，打通了制造的在线定制，沉淀生产数据，一个庞大神经网络系统完成了
瑞物云4月正式上线以来，用户注册量一直保持100%以上增长，有部分厂家已经主动缴费入驻平台。相信我们找到了一个新的接连方式深入产业互联网，更好的创造美好世界。
未来已来，只是尚未流行，未来就是瑞物云的工业云世界！
