方差不满足齐次性检验是否说明方差分析就没有意义了？如果没有意义SPSS为什么还要给出Tamhane‘s T2检验？ 方差分析，多元回归2113，t检验都属于参数统5261计检验（parametric)，参数4102检验的前提是总体方差必须相1653同，如果不满足方差齐次性检验，是不能进行方差分析，t检验，多元回归等参数检验。方差不齐的情况下我们可以做非参数检验（non-parametric），Tamhane's T2是非参数检验的一种，不是方差分析。除了Tamhane’s T2，在方差不齐的情况下可用的非参数检验还有，Wilcoxon Test，Friedman Test，Mann-whitney Test，Kruskal-Wallis test，等等。
在SPSS中进行方差分析，结果显示方差不齐性，那是不是要进行非参数检验了呢？可以用卡方检验吗？ one-way ANOVA方差分析项的post Hoc test分别有二选项：1.假设方差齐时有一系列的分析方法可选。2.假设方差不齐时又有一系列的分析方法可选。为保证统计准确，如果方差不齐，可以进行对数，倒数或函数的转换，选择适当的转换形式，直到齐性检验变为不显著。如果还不行就只能用非参数的单因素分析。如果非要进行方差分析则需要把means±SD范围外的数据剔除。
方差分析和 卡方检验怎么区分，什么样的材料 采用方差分析还是卡方检验？ 一、2113区分1、变量连续不同方差分析用于连续变量的推断统5261计：卡方检验4102主要用于间断变量的推断统计2、变量数目1653不同对于两组以上的连续变量要对其总体做平均数差异显著性检验，可以用方差分析对总体上三种类型的人对于教育举措所表示的态度是否一致可以用卡方检验。二、材料1、方差分析：三组被试的身高分数做总体是否有差异的检验2、卡方检验：已知三组不同性质的人员（老师、家长和学生）对于某一教育举措的观点的不同人数。扩展资料卡方检验与方差分析的使用场景总结（1）分类问题类别变量，用卡方检验连续变量，先分箱为类别（分段），再用卡方检验（或颠倒自变量与因变量，再采用方差分析检验）（2）回归问题类别变量，方差分析（当自变量是Q，因变量是C时，可以颠倒自变量与因变量，再采用方差分析检验）连续变量，用皮尔森相关系数参考资料来源：-卡方检验
