SPSS方差分析多重比较中统一的标准误是怎么得出的？ 第二个表中2113，是描述性统计量，5261标准误等于标准差除以样本量的平方根。4102第一个表是ANOVA之后的多重1653比较表。标准误分两种情况：如果每个组的数据都是n，则LSD的标准误为SQRT(2*MSE/n)；如果不相等，LSD的标准误为SQRT(MSE*(1/ni+1/nj))。
方差分析中，什么样的情况下需要对方差分析的结果做多重比较？ 通常样本数大于2，且方差分析结果的P时做多重比较。通常样本数大于2，且方差分析结果的P时做多重比较。可以这么理解，不过这是针对单因素方差分析的理解，多因素则不同了
求助：多因素嵌套协方差分析如何进行多重比较得出均 统计分析的目的不是为了证明数据组平均数之间没有显著差异，它是为了从样本数据中提取你想要的东西而进行的数据计算。q检验法则是为了验证数据样本的有效性进行的方差分析。因为有时候数据组的方差并不符合该方法的统计分析
