Python怎么做最优化 最优化为什么要做最优化呢？因为在生活中，人们总是希望幸福值或其它达到一个极值，比如做e69da5e6ba9062616964757a686964616f31333363393731生意时希望成本最小，收入最大，所以在很多商业情境中，都会遇到求极值的情况。函数求根这里「函数的根」也称「方程的根」，或「函数的零点」。先把我们需要的包加载进来。import numpy as npimport scipy as spimport scipy.optimize as optimport matplotlib.pyplot as plt%matplotlib inline函数求根和最优化的关系？什么时候函数是最小值或最大值？两个问题一起回答：最优化就是求函数的最小值或最大值，同时也是极值，在求一个函数最小值或最大值时，它所在的位置肯定是导数为 0 的位置，所以要求一个函数的极值，必然要先求导，使其为 0，所以函数求根就是为了得到最大值最小值。scipy.optimize 有什么方法可以求根？可以用 scipy.optimize 中的 bisect 或 brentq 求根。f=lambda x：np.cos(x)-x#定义一个匿名函数x=np.linspace(-5，5，1000)#先生成 1000 个 xy=f(x)#对应生成 1000 个 f(x)plt.plot(x，y)；看一下这个函数长什么样子plt.axhline(0，color='k')；画一根横线，位置在 y=0opt.bisect(f，-5，5)#求取函数的根0。.
Python怎么做最优化 只是用statsmodels做过一些LMM之类的，结果也没有R来的全面。貌似最近一次更新都是2014年的事了。硬要用python的话，用rpy2调用R吧，也很方便，或者直接用R。
Python怎么做最优化（Scipy的optimize经测试不太靠谱）？目的是实现MLE 这个暑假尝试用Python做mle，发现使用scipy的optimize做最优化的时候，很多情况下都无法收敛，尝试自己实…
