什么是噪音图像 图像噪声噪声可以理解为“妨碍人们感觉器官对所接收的信源信息理解的因素”。例如一幅黑白图片，其平面亮度分布假定为，那么对其接收起干扰作用的亮度分布 即可称为图像噪声。活动的黑白电视图像噪声可以 表示为。彩色电视图像噪声可以表示为。但是，噪声在理论上可以定义为“不可预测，只能用概率统计方法来认识的随机误差”。因此将图像噪声看成是多维随机过程是合适的，因而描述噪声的方法完全可以借用随机过程的描述，即用其概率分布函数和概率密度分布函数。但在很多情况下，这样的描述方法是很复杂的，甚至是不可能的。而实际应用往往也不必要。通常是用其数字特征，即均值方差，相关函数等。因为这些数字特征都可以从某些方面反映出噪声的特征。大多数数字图像系统中，输入图像都是采用先冻结再扫描方式将多维图像变成一维电信号，再对其进行处理、存储、传输等加工变换。最后往往还要在组成多维图像信号，而图像噪声也将同样受到这样的分解和合成。在这些过程中电气系统和外界影响将使得图像噪声的精确分析变得十分复杂。另一方面图像只是传输视觉信息的媒介，对图像信息的认识理解是由人的视觉系统所决定的。不同的图像噪声，人的感觉程度是不同的，这就是所谓人的。
如何用C语言对图像加入高斯噪声和椒盐噪声？最好有噪声公式和源码 自己产生[x，y]2维随机数，用分布函数为权，取用点的个数就可以了。如考虑中心对称，用极座标[r，sita]也许。
为什么深度学习去噪都采用高斯白噪声？ 深度学习去噪都通过增加高斯白噪声，为什么？这样有意义吗？这样训练好的模型，可以去除真实场景下的噪声…
