并可以表示为任何平均 数和标准差？ 当原始分数不是常态分布时，也可以 使之常态化（这一转换过程是非线性的）。常态化过程主要是将原始分数转化为百分等级，再将百分等级 转化为常态分布上相应的离均值，并。
标准分与百分等级对照表 该表显示了500到900分之2113间的分数，以5261及每个分数与低于该分数的4102候选人与候选人总数1653之比的对应关系。该表的T列代表所有10个标准点，水平列0、1，.，9代表与该行中所有10个点相对应的一位数字值。表格中的值是相应的百分比。如果您的分数高于500分，则可以直接查看低于该分数的候选人在候选人总数中所占的百分比。例如，如果候选人的分数是726，则首先检查表的T列720，然后水平检查6。曲面中的相交数量为0.98808998，表明分数小于726的候选者占候选总数的98.808998％。对于小于500分的分数，首先从1000中减去分数，然后搜索表，然后使用1减去从查找表中获得的比率。差异是得分低于分数的候选人与候选人总数之比。例如，如果候选分数为453分且1000-453=547分，则表查找百分比为0.68080002，即1-0.68080002=0.31919998。也就是说，分数低于453的候选人占候选人总数的31.919998％。扩展资料：标准分数是从原始分数得出的相对状态数量。这用于描述原始分数在其所属的一批分数中的相对位置。参加考试后，考生将根据分数直接评估分数。这称为原始分数。原始分数反映正确答案的数量或正确答案的数量。但是，原始分数通常不能直接反映候选人之间的差异。在将。
Z=0对应的百分等级是，在标准正态分布中， 它是数学、物理、工程等领域中非常重要的概率分布，在统计学的许多方面都有重大影响。期望值μ=0，即曲线图像的对称轴为y轴，在标准差σ=1条件下的正态分布。标准正态分布，又称u分布，是以0为平均值，1为标准差的正态分布，记为n(0，1)。
