总体方差未知时，为什么要用t分布来进行假设检验？ 总体方差不是客观存在的嘛，已知和未知的根本区别是什么？总体方差是客观存在的，然而你是不知道的。在对总体均值做假设检验时需要一个包含有样本均值的统计量的概率分布。。
正态总体中，已知总体均值，总体方差的置信区间怎么算？（注意，是已知均值对方差的区间估计哦。） 设正态总体服从N(U，V^2)，X，S^2分别是样本均值和样本方差，容易得到(X-U)/(V/根号n)~N(0，1）和(n-1)S^2/V^2~卡方(n-1)的分布由于V^2为未知，考虑到S^2是V^2的无偏估计，将V换成S=根号(S^2)，则有t分布的定义知：[(X-U)/(V.
急求10题统计学判断题答案1.''性别''是品质标志2.方差是离差平方和与相应的自由度之比3.标准差系数是标准差与均值之比4.算术平均数的离差平方和是一个最大值5 区间估计就是直接用样本统计量代表总体参数6 在假设检验中，方差已知的正态总体均值的检验要计算Z统计量7 统计方法包括推断统计方法和描述统计方法8 —·%……。……%。#9 总体比例方差的理论最大值是0.2510 平均发展速度是增长量与基
