现阶段，人工智能技术最主要的发展领域是计算机视觉、机器学习、自然语言处理、机器人等，这些细分领域的发展离不开海量的数据集进行算法训练。
历经多年快速发展的安防行业，每时每刻都在产生大量的数据，是非常理想的算法迭代资源。近年来，安防已成为人工智能技术最具基础、发展最快的应用落地行业。
但从目前来看，AI在安防行业市场细分场景下的应用，还无法达到预期的效果，AI新产品的替换率依然在谋求新的突破。无论是参与各方企业实力，还是在技术研发和产品融合应用等方面还存在诸多的难点与困境。
1.行业参与者层面
纵观目前的安防市场，参与AI技术研发应用的企业存在明显的优劣势。近些年，传统安防企业和大型安防上市企业虽表现出拥抱AI的态度，也提出了相应的策略，但是成熟的AI产品及解决方案还是相对较少，算法累积与行业的融合时间较短。就目前来看，传统安防企业仍局限于人脸识别、车辆识别等相应的大数据平台应用。其次，算法企业在硬件制造、行业累积和渠道拓展方面，与传统的安防企业又存在着差距。最后，处于底层的安防中小企业缺乏资金和算法，这就导致各方在持续推进AI技术落地应用中面临一道又一道门槛。
2.技术层面
目前，AI+安防虽然火热，但是技术却并不成熟，在一些场景应用中，人工智能还是无法实现较为理想的落地效果。与此同时，数据资源分散、安防领域监控数据的开放性和共享程度也相对较低，很难开展多维数据的交叉融合分析。这就使得AI智能分析缺乏有效的数据支撑，影响准确率。
3.落地应用层面
虽然AI技术正快速地在安防行业落地应用，但从市场反馈来看，落地应用似乎并没有预期中的顺利。开始有越来越多诸如场景碎片化、应用成本高、实际应用场景与理想的实验室场景效果差距较大等问题，逐渐被暴露出来。
以上配图来自网络，侵删
4.钛灵AI市场
可见，“AI+算法”已经成为安防行业的发展趋势和关键环节。那么，作为行业链条上的AI企业，如何在算法、数据、软件、硬件和服务的技术上，实现安防应用场景的真正落地呢？这正是钛灵AI市场目前在解决的问题。
钛灵AI市场深知在智能时代，任何一家企业所能提供的解决方案都是有限的，这就需要一个开放且体量大的平台将这些AI企业聚集起来，而钛灵AI市场正是承担了这样的角色。通过持续引入大量产业链上下游服务商的软硬件产品及解决方案，连接供需方，撮合商机。
目前，钛灵AI市场已入驻了百余家服务商，持续为各行各业输送优质解决方案。其中，在安防领域，有立足AI，助力安全与智慧生活的太古计算的支持，这为探索安防AI前沿应用，真正解决安防应用落地问题，带来了支持和示范。
总之，AI之下的安防，面临挑战，但更充满机遇！
