用R语言计算多水平之间的相关性 先把整个数据读进来，比如赋值给data。data第一列是A1，A2什么的。A(data[grep(\"A\"，data[，1])，-1])B(data[grep(\"B\"，data[，1])，-1])correlation.matrix(nrow=nrow(A)，ncol=nrow(B))for(i in 1：nrow(A))for(j in 1：nrow(B))correlation.matrix[i，j](A[i，]，B[j，])结果就在correlation.matrix里了
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R语言分析出来的相关性***什么意思，跟两个**有什么区别 先把整个数据读进来，比如赋值给data。data第一列是A1，A2什么的。A(data[grep(\"A\"，data[，1])，-1])B(data[grep(\"B\"，data[，1])，-1])correlation.matrix(nrow=nrow(A)，ncol=nrow(B))for(i in 1：nrow(A))for(j in 1：nrow(B))correlation.matrix[i，j](A[i，]，B[j，])结果就在correlation.matrix里了
