Minitab 里 检验正态分布 的P值要大于多少才正态？ P值要大于21130.05。但同时也取决于风5261险承受度。如果能承受的只是0.005，那4102么大于0.005，就可以认为是正态。在正1653态检验中，例如Anderson-Darling检验或者Kolmogorov-Smirnov检验，原假设是数据服从正态分布，在独立变量的卡方检验中，原假设是研究中的两个因子，例如年龄和投票喜好是相互独立的。如果检验结果P值足够小，则有足够的证据拒绝原假设，支持备择假设（“数据不支持正态分布”或“因子不相互独立”）。知道P值判断的两个关键点，P值判断就会变得非常简单。扩展资料：Minitab的相关要求规定：1、Minitab软件是为质量改善、教育和研究应用领域提供统计软件和服务的先导。是全球领先的质量管理和六西格玛实施软件工具，更是持续质量改进的良好工具软件。2、Minitab安装分为单机版和网络版，单机版即一套软件安装在一台电脑上，网络版5用户起售，按并发用户数算起，同时在线数不能超过购买的数量。Minitab网络版用户新增租借功能，可以让用户脱离网络环境仍能运行该软件，灵活性大大增加。3、Minitab除了为用户提供质量统计分析工具Minitab和Quality Companion软件外，还有在线培训系统Quality Trainer，该套视频系统的培训统计学基本知识和。
如果一组数据满足正态分布，请问意义是什么，数据有什么特点 正态分布e69da5e887aa3231313335323631343130323136353331333365666166的意义和特点：1、正态分布有两个参数，即均数μ和标准差σ，可记作N（μ，σ）：均数μ决定正态曲线的中心位置；标准差σ决定正态曲线的陡峭或扁平程度。σ越小，曲线越陡峭；σ越大，曲线越扁平。2、对称性：正态曲线以均数为中心，左右对称，曲线两端永远不与横轴相交。3、均匀变动性：正态曲线由均数所在处开始，分别向左右两侧逐渐均匀下降。4、集中性：正态曲线的高峰位于正中央，即均数所在的位置。5、u变换：为了便于描述和应用，常将正态变量作数据转换。扩展资料：医学参考值某些医学现象，如同质群体的身高、红细胞数、血红蛋白量，以及实验中的随机误差，呈现为正态或近似正态分布；有些指标（变量）虽服从偏态分布，但经数据转换后的新变量可服从正态或近似正态分布，可按正态分布规律处理。其中经对数转换后服从正态分布的指标，被称为服从对数正态分布。医学参考值范围亦称医学正常值范围。它是指所谓“正常人”的解剖、生理、生化等指标的波动范围。制定正常值范围时，首先要确定一批样本含量足够大的“正常人”，所谓“正常人”不是指“健康人”，而是指排除了影响所研究。
某市进行一次高三教学质量抽样检测，考试后统计所有考生的数学成绩服从正态分布.已知。 某市进行一次高三教学质量抽样检测，考试后统计所有考生的数学成绩服从正态分布.已知.某市进行一次高三教学质量抽样检测，考试后统计所有考生的数学成绩服从正态分布。.
