visual c++ 数字图像处理现在还流行吗? 看你要干嘛了 你要做算法肯定不用这个 matlab imageJ 等都很好但是如果你要做程序 写代码 仅此一家《visual c++数字图像处理》里面用的是c还是c++ 果断 C++ 啊,其实这个分的也不那么清楚,因为C++是C的升级版本,所以用C++了也就相当于用C了,就是面向对象的多Visual C++数字图像处理技术详解... 《Visual C++数字图像处理技术详解》以数字图像处理技术为主线,全面地介绍在Visual C++环境下进行数字图像处理程序设计的方法。内容涵盖了数字图像的变换、增强、复原、重建、形态学处理、分割、匹配、压缩编码、特效处理等,各种方法均给出基本原理、典型算法、Visual C++源码及综合应用案例。同时,《Visual C++数字图像处理技术详解》还介绍了Visual C++与VTK、OpenCV和MATLAB等开发平台相结合进行数字图像处理的程序设计技术。《Visual C++数字图像处理技术详解》内容全面,讲解深入浅出,层次分明,注重知识的系统性、针对性和先进性,注重理论结合实践,培养工程应用能力。另外,《Visual C++数字图像处理技术详解》配套光盘中有综合实例的完整源程序,便于学习和在实际开发中使用。《Visual C++数字图像处理技术详解》适合作为数字图像处理与分析、计算机视觉和多媒体信息处理等相关领域的研究人员、工程技术人员、教师和学生的技术参考手册,也适合作为数字图像处理程序设计初学者的教材。Visual C++数字图像处理典型案例详解》以Visual C++数字图像处理技术为主线,结合典型的图像系统开发案例,按照从理论、设计到实现的过程进行剖析讲解。案例从应用角度学习《visual c++ 数字图像处理》和杨淑滢的《图像模式识别》需要C++什么水平 需要较高的水品,平常的一般while,if,switch等是基础的基础。这两本书用的比较多的是文件、指针、结构体、共用体和链表的知识比较多。尤其是文件指针和数组,用的非常多。C语言数字图像处理是要做些什么 这个跟你用的语言没有关系,无论你使用C也好Matlab也好都是为了图像处理这个目标。图像处理其实很庞杂,包括灰度处理、彩色处理、形态学处理等等。visual c++ 数字图像处理技术详解怎么样 这本书?还可以,只是稍有点旧,但理论是变化不大的Visual C++数字图像处理技术详解怎么样 关于数字图像处理还是多看些算法类的吧,语言不成问题的。对于图像的处理如果不是应用建议用matlab进行研究实验。VC++与数字图像处理 C++中导入OPENCV库,里面有对图像处理的包,里面对C++要求不高,你既然已经学过C了,可以直接进行编程了,建议你去网上看一些OPENCV的源代码,从简单的功能看起,我有opencv的参考手册,你需要的话可以发给你Visual C++数字图像处理技术详解的目录 前言第一篇 数字图像处理编程基础第1章 Visual C++图像处理基础1.1 visual C++概述1.2 数字图像处理的研究内容及应用领域1.3 颜色模式和调色板1.3.1 颜色模式1.3.2 Windows调色板1.4 数字图像文件格式1.4.1 BMP文件格式1.4.2 其他文件格式1.5 使用visual C++处理数字图像的基本方法1.5.1 使用GDI+处理数字图像1.5.2 使用DIB处理数字图像1.5.3 使用自定义类CDib处理数字图像1.6 综合实例—图像浏览器1.7 实践拓展第二篇 数字图像处理核心技术第2章 图像几何变换2.1 图像位置变换2.1.1 图像平移2.1.2 图像旋转2.1.3 图像镜像2.1.4 图像转置2.2 图像尺度变换2.2.1 图像缩放2.2.2 插值算法2.3 综合实例—魔镜2.4 实践拓展第3章 图像正交变换3.1 基本正交变换3.1.1 离散傅里叶变换3.1.2 离散余弦变换3.1.3 离散沃尔什变换3.2 特征变换3.2.1 K-L变换3.2.2 SVD变换3.2.3 小波变换3.3 综合实例—特征提取3.4 实践拓展第4章 图像增强4.1 灰度变换增强4.1.1 线性灰度增强4.1.2 分段线性灰度增强4.1.3 非线性灰度增强4.2 直方图增强4.2.1 直方图统计4.2.2 直方图均衡化4.2.3 直方图规定化4.3 图像平滑4.3.1 邻域平均法4.3.Visual C++数字图像处理技术详解怎么样 你好,如果是初学者,且VC图形化编程不熟练的话,我建议你先学matlab图像处理,因为这会省去你好多血VC+的时间。matlab的图像处理库非常强大,而且有良好的界面。你可以先学原理,用matlab搞懂原理,再转VC+,用openCV什么的再做。谢谢,望采纳
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