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用粒子群算法求解无约束优化的工程问题 matlab 无约束的优化方法

2021-04-23知识0

牛顿法求解无约束最优化问题的方法 B6公式是从B2对x求导得到的pk是定义的方向,沿着负梯度方向,后面是证明这样确实是f(x)减小的方向。这些在《数值计算》这些书里都有。

无约束最优化方法 的编程问题 牛顿法function newton(x0)%用牛顿法求函数f的极少值syms f x Q w x1 n sumf=x^4-4*x^3-6*x^2-16*x+4;Q=diff(f,x);求f的一阶导数W=diff(Q,x);求f的二阶导数n=1;迭代的次数。

无约束优化问题有哪些方法 牛顿法 function newton(x0)%用牛顿法求函数f的极少值 syms f x Q w x1 n sum f=x^4-4*x^3-6*x^2-16*x+4;Q=diff(f,x);求f的一阶导数 W=diff(Q,x)。

#无约束的优化方法

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