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有哪些值得推荐的数据可视化工具? 数据可视化目录

2021-04-23知识4

可视化数据的目录 前言第1章 可视化数据的七个阶段1.1 为什么数据显示需要计划1.2 一个例子1.3 相互影响和联合1.4 原则1.5 综述第2章 Processing入门2.1 Processing的草图功能2.2 导出和发布你的项目2.3 示例和参考2.4 函数2.5 草图和脚本编程2.6 准备好了吗?第3章 映射3.1 绘制一幅地图3.2 地图上的定位3.3 地图上的数据3.4 使用你自己的数据3.5 下面的步骤第4章 时间序列4.1 牛奶、茶和咖啡(获取和分析)4.2 清理桌子(过滤和挖掘)4.3 一个简单的图表(表述和修饰)4.4 为当前数据集合贴上标签(修饰和交互)4.5 绘制坐标轴(修饰)4.6 选择一个合适的表述(表述和修饰)4.7 通过鼠标滚动强调数据点(交互)4.8 连接数据的方法(修饰)4.9 标签面板一样的文本标签(交互)4.10 数据集合之间插值(交互)4.11 结束时间序列第5章 连接和关连5.1 改变数据源5.2 问题描述5.3 预处理5.4 使用预处理过的数据(获取,分析,过滤,挖掘)5.5 显示结果(表述)5.6 回到问题本身(修饰)5.7 复杂排序:将收入作为判断胜局的依据5.8 转移到多个日期(交互).5.9 平滑交互(修饰)5.10 实施时的考虑因素(获取,分析,过滤)第6章 散点地图6.1 预。

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