spss 有几种相关系数 相关系数绝对值一般在0到1之间，负数代表负相关，正数代表正相关，越接近于0代表相关程度越低；越接近于1或者-1代表相关程度越低.spss软件里面一般是计算出相关系数并且给出相关系数的P值的.相关系数就是越接近于1或者-1就是相关的.p值的话，p值越小，一般小于0.05（或者要求的严格点的话小于0.01）说明变量之间的相关是显著的，即两个变量之间是显著相关的.所以你要看清楚是相关系数还是相关系数的p值.
在spss中，可以用何种方法对数据进行正态性分布检查？它们的原理分别是什么？T检查的基本原理是什么？ T检验的基本原理是：首先假设零假设H0成立，即样本间不存在显著差异，然后利用现有样本根据t 分布求得t值，并据此得到相应的概率值p，若p≤，则拒绝原假设，认为两样本间存在显著差异.正态性分布检验包括以下三种检验方法：Anderson-Darling：选择此项将执行正态性的 Anderson-Darling 检验，这是一种基于 ECDF（经验累积分布函数）的检验.Ryan-Joiner：选择此项将执行 Ryan-Joiner 检验，它类似于 Shapiro-Wilk 检验.Ryan-Joiner 检验是一种基于相关的检验.Kolmogorov-Smirnov：选择此项将执行正态性的 Kolmogorov-Smirnov 检验，这是一种基于 ECDF 的检验.你也是选修课结课作业？我们不会是同一个学校的吧？
对对照组和研究组数据进行独立样本T检验，结果t值为负值.这样是什么意思呢？正确吗？ 负值是对照组和研究组的数据进行比较得出的值~·打个比方，对照组的均值是3.50±0.59，研究组的是4.04±0.45 T值-4.318也就是说后面研究组的数据大于对照组的~就是负~
