非正态分布数据的控制图怎么来实现 正态分布平均值1035.2，置信区间(1033.2，1037.3)方差595.5501，置信区间(594.6990，597.6117)用MATLAB画出分布直方图，估计为正态分布；求法：设上述数据为向量X；选劝取伪”错误的概率a=0.01；利用Jarque-Bera检验原则校验数据正态分布的合理性；
怎么用MATLAB产生均值为1方差为0.2正态分布的500个随机数？ rand()函数用于产生标准正态分布。 function normalclcclearN=500；随机数的个数，你可以修改R=random('Normal'，1，0.2，[1，N])；调用标准正态分布生成函数fid=fopen('d：\\Normal.txt'，'wt')；保存位置和文件名for i=1：N；p=num2str(R(i))；fprintf(fid，'%c'，p)；fprintf(fid，'%c\\n'，' ')；endfclose(fid)；
如何产生正态分布的随机数？ http：// rawgit.com/miloyip/norm aldist-benchmark/master/result/Corei5-3330S@2.70GHz_mac64_clang6.1.html 可能很多人以为 Zigguart 算法是最快的，但查表操作、不定。
