float 精度怎么算 不损失精度计算

Java精度损失 float 单精度浮点数在机内占4个字节，用32位二进制描述。double 双精度浮点数在机内占8个字节，用64位二进制描述。你将一个范围大的值 赋给 范围小的值，自然会有精度损失java可能损失精度 java中整数相乘或者相加，如果超出范围了，都会损失精度。十进制数的二进制表示可能不够精确浮点数或是双精度浮点数无法精确表示的情况并不少见。浮点数值没办法用十进制来精确表示的原因要归咎于CPU表示浮点数的方法。这样的话您就可能会牺牲一些精度，有些浮点数运算也会引入误差。以上面提到的情况为例，8.1的二进制表示并非就是精确的8.1。反而最为接近的二进制表示是 0.8099999999999999。原因在于浮点数由两部分组成：指数和尾数。浮点数的值实际上是由一个特定的数学公式计算得到的。您所遇到的精度损失会在任何操作系统和编程环境中遇到。注意：您可以使用Binary Coded Decimal(BCD)库来保持精度。BCD数字编码方法会把每一个十进制数字位单独编码。类型失配 您可能混合了浮点数和双精度浮点数类型。计算以后精度改变怎么办？ 这里已经说了，是否能精确表示可以用乘2取整法，最大位为1可以认为不能精确表示，如果你小数位数比较多也可能在float的长度无法精确表示。至于表示几位完全取决于你的业务需求。这个问题头脑一定要以二进制为中心，这样那些奇怪的舍入方式就很好理解了。如果你数据本来就用浮点表示不精确是不可避免的，所以你可以一开始就用字符串表示，然后构造成BigDecimal进行计算。所谓的精确本身就是不精确的，因为十进制小数到二进制有可能丢失精度，这是不可避免的。但是这点精度的损失不影响实际使用，如果你真要绝对精确就用字符串表示数据。十进制小数化成二进制小数是用乘2区取整法。如0.3二进制小数原码计算为0.3*2=0.6整数0，剩下0.60.6*2=1.2整数1，剩下0.20.2*2=0.4整数0，剩下0.40.4*2=0.8整数0，剩下0.80.8*2=1.6整数1，剩下0.6这时已经构成一个循环，因此0.3不可能被精确表示。也就是说只有剩下0的时候这个十进制小数才能精确用二进制表示。JAVA的FLOAT类型不会检测它是不是精确的，当它toString的时候它会把末尾的0截断，一个不能被精确表示的float末尾一定是1，所以就显示了最长位数。解决的办法有两个，一个是使用近似函数把它舍入到一个能被精确表示的二进制。如何解释这种精度损失？ 个人觉得第一个输出应该和第二个输出一样，出现这种现象的原因是什么？变量a的二进制表示应该是什么样的？float 精度怎么算，在C语言学习的过程中，我们经常会遇到很多数据类型，每种数据类型的存储字节个数需要有一个清晰的认识，下面是我从网上找到的一些资料，并加上我自己的。浮点数精度损失 一个十进制小数，哪怕是很简单的小数，如0.1，当你用二进制 来表示时，它却是个无限环小数。十进制（0.1）=二进制(0.0001100110011.）计算机是用二进制表示数的，存储的位长。在C++中计算1.2 * 1.2，按说应该转换为二进制相乘，1.2转换后会有精度损失，那为什么计算的结果还是1.44呢 计算机所有数据都是二进制表示，不管是整数还是小数。1.2在计算机内原本就是二进制，不存在所谓的转换成二进制，它也完全在float或double的精度范围内不存在精度丢失。只不过一般我们学二制的时侯只学整数与二进制的转换，所以楼主误以为二进制的都是整数？神经网络的训练中要计算验证集的损失函数吗？ 我一般在训练网络的时候，计算训练集的损失函数，以及精度和验证集的精度，但今天跟小伙伴讨论了一下，就…java中可能损失精度是什么意思 public static void main(String[]args){double类型转为float需要强转float的指数位有8位，而double的指数位有11位float的指数范围为-127~+128，而double的指数范围为-1023~+1024float：2^23=8388608，一共七位，这意味着最多能有7位有效数字，但绝对能保证的为6位，也即float的精度为6~7位有效数字；double：2^52=4503599627370496，一共16位，同理，double的精度为15~16位。float f=10.0f；double d=100.0d；f=(float)d；double转float，但是这样会造成损失精度System.out.println(\"f=\"+f)；}

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