几道心理统计题，希望哪位大师能帮忙解答一下，谢谢大家了，帮帮我吧。。 (1)这个是极限值吧，i/s相当于你要检验那个正态分布Z值的组间距(注意s不是方差)。没必要弄的那么细，毕竟你不是学数理统计的。知道正态性检验的原理就OK，这个以后还要在SPSS。
关于心理统计学的问题 减差法：r=(sx^2+sy^2-sx-y^2)/2sxsy=11/16这是一个公式哈。
积差相关计算 相关系数：考察两个事物（在数据里我们称之为变量）之间的相关程度。e5a48de588b662616964757a686964616f31333366306434 如果有两个变量：X、Y，最终计算出的相关系数的含义可以有如下理解：(1)、当相关系数为0时，X和Y两变量无关系。(2)、当X的值增大（减小），Y值增大（减小），两个变量为正相关，相关系数在0.00与1.00之间。(3)、当X的值增大（减小），Y值减小（增大），两个变量为负相关，相关系数在-1.00与0.00之间。相关系数的绝对值越大，相关性越强，相关系数越接近于1或-1，相关度越强，相关系数越接近于0，相关度越弱。通常情况下通过以下取值范围判断变量的相关强度：相关系数 0.8-1.0 极强相关0.6-0.8 强相关0.4-0.6 中等程度相关0.2-0.4 弱相关0.0-0.2 极弱相关或无相关Pearson（皮尔逊）相关系数1、简介皮尔逊相关也称为积差相关（或积矩相关）是英国统计学家皮尔逊于20世纪提出的一种计算直线相关的方法。2、适用范围当两个变量的标准差都不为零时，相关系数才有定义，皮尔逊相关系数适用于：(1)、两个变量之间是线性关系，都是连续数据。(2)、两个变量的总体是正态分布，或接近正态的单峰分布。(3)、两个变量的观测值是成对的，每对观测。
