什么是高斯白噪声？白噪声的自相关函数有何特点 高斯白噪声，是指噪声的概率密度函数满足正态分布统计特性，同时它的功率谱密度函数是常数的一类噪声。在通信系统的理论分析中，特别是在分析、计算系统抗噪声性能时，经常假定系统中信道噪声（即前述的起伏噪声）为高斯型白噪声。其原因在于：1.高斯型白噪声可用具体数学表达式表述，便于推导分析和运算；2.高斯型白噪声确实反映了实际信道中的加性噪声情况，比较真实地代表。了信道噪声的特性。高斯白噪声：如果一个噪声，它的幅度分布服从高斯分布，而它的功率谱密度又是均匀分布的，则称它为高斯白噪声。热噪声和散粒噪声是高斯白噪声。所谓高斯白噪声中的高斯是指概率分布是正态函数，而白噪声是指它的二阶矩不相关，一阶矩为常数，是指先后信号在时间上的相关性。这是考查一个信号的两个不同方面的问题。高斯白噪声是指信号中包含从负无穷到正无穷之间的所有频率分量，且各频率分量在信号中的权值相同。白光包含各个频率成分的光，白噪声这个名称是由此由此而来的。它在任意时刻的幅度是随机的，但在整体上满足高斯分布函数。时变信号的知识参考《信号与系统》，高斯白噪声参考《通信原理》类书籍
怎么产生信号幅度在1范围内的高斯白噪声 试一下下面的程序，不是特别严谨，但是应该能解决你的问题。
什么是标准高斯白噪声 高斯噪声是指来噪声的概率密度函数服从高斯分布，白噪声是指噪声的任意两个采样样本之间不相关，两者描述的角度不同。严格地说，白噪声只是一种理想化模型，因为实际噪声的功率谱密度不可能具有无限宽的带宽，源否则它的平均功率将是无限大，是物理上不可实现的。然而，白噪声在数学处理上比较方便，因此它是系统分析的有力工具。一般，只要一个噪声过程所具有的频谱宽度远远大于它所作用系统的带宽，并且在该知带宽中其频谱密度基本上可以作为常数来考虑，就可以把它作为白噪声来处理。例如，热噪声和散弹噪声在很宽的频率范围内具有均匀的功率谱密度，通常可以认为它们是白噪声。用matlab怎么做出来标准白噪音：生成高斯分布的随机数就用randn()；y=randn(1，2500)；y=y/std(y)；y=y-mean(y)；a=0.0128；b=sqrt(0.9596)；y=a+b*y；a为期望，b为标准差2.WGN：产生高斯白噪声：y=wgn(m，n，p)产生一个m行n列的高斯白噪声的矩阵，p以dBW为单位指定输出噪声的强度。3.要给指定信号加噪道就用awgn()。
