如何实现噪声低于1微伏的稳压电源？ 在看关于稳压的书的时候想到的问题，利用足够低噪声的误差放大器，如AD797，以及足够低噪声的参考源，比…
什么叫 量化噪声？什么叫 量化白噪声？ 由增量调制原理可知，译码器恢复的信号是阶梯形电压经过低通滤波器平滑后的解调电压。它与编码器输入模拟信号的波形近似，但是存在失真，将这种失真称为量化噪声。白噪声（white noise）是指功率谱密度在整个频域内是常数的噪声。而量化白噪声即将功率谱密度在整个频域内是常数的噪声经过抽样得到的瞬时值将其幅度离散。扩展资料：一、通信中的白噪声白噪声（white noise)随机起伏噪声的统称。它的幅度遵从高斯(正态)分布，而功率谱类似于白色光谱，均匀分布于整个频率轴，故称为白噪声。白噪声主要包含三类：无源器件，如电阻、馈线等类导体中电子布朗运动引起的热噪声；有源器件，如真空电子管和半导体器件中由于电子发射的不均匀性引起的散粒噪声；以及宇宙天体辐射波对接收机形成的宇宙噪声。其中前两类是主要的。通信中的各类噪声，有些可以消除，有些可以避免，还有些可以减小。唯独以内部噪声为主的白噪声，无论在时域还是频域，总是普遍存在和不可避免的，因而成为通信中各类噪声的重点研究对象。二、量化级与量化误差量化器设计时将标称幅度划分为若干份，称为量化级，一般为2的整数次幂。把落入同一级的样本值归为一类，并给定一个量化值。量化级数越多，。
MATLAB功率谱分析？ 最低0.27元开通文库会员，查看完整内容>；原发布者：huxiaotiansb【转】matlab的功率谱计算 功率谱估计在现代信号处理中是一个很重要的课题，涉及的问题很多。在这里，结合matlab，我做一个粗略介绍。功率谱估计可以分为经典谱估计方法与现代谱估计方法。经典谱估计中最简单的就是周期636f70797a686964616f31333433623762图法，又分为直接法与间接法。直接法先取N点数据的傅里叶变换（即频谱），然后取频谱与其共轭的乘积，就得到功率谱的估计；间接法先计算N点样本数据的自相关函数，然后取自相关函数的傅里叶变换，即得到功率谱的估计.都可以编程实现，很简单。在matlab中，周期图法可以用函数periodogram实现。但是周期图法估计出的功率谱不够精细，分辨率比较低。因此需要对周期图法进行修正，可以将信号序列x(n)分为n个不相重叠的小段，分别用周期图法进行谱估计，然后将这n段数据估计的结果的平均值作为整段数据功率谱估计的结果。还可以将信号序列x(n)重叠分段，分别计算功率谱，再计算平均值作为整段数据的功率谱估计。这2种称为分段平均周期图法，一般后者比前者效果好。加窗平均周期图法是对分段平均周期图法的改进，即在数据分段后，对每段数据加一个非矩形窗进行预。
