SPSS之P-P图 验证数据正态分布 P-P图 通过P-P图可以检验数据是否符合指定的分布。当数据符合指定分布时，P-P图中各点近似呈一条直线。在这里我们只做最常用的分布检验—正态分布 首先我们把需要分析的。
SPSS正态性检验，怎样看图？ 1、P-P 图 以样本的累计频2113率作为横坐标以安5261装正态分布计算的相应累计概率4102作为纵坐标把样1653本值表现为直角坐标系中的散点。如果资料服从整体分布则样本点应围绕第一象限的对角线分布。2、Q-Q 图 以样本的分位数作为横坐标以按照正态分布计算的相应分位点作为纵坐标把样本表现为指教坐标系的散点。如果资料服从正态分布则样本点应该呈一条围绕第一象限对角线的直线。以上两种方法以 Q-Q 图为佳效率较高。3、直方图 判断方法是否以钟形分布同时可以选择输出正态性曲线。4、箱式图 判断方法观测离群值和中位数。5、茎叶图 类似与直方图但实质不同。
SPSS如何进行正态分布检验（K-S单样本检验），正态分布是在分析连续变量的一个常用分析方式，可以给接下来的统计分析带来了一些前瞻性的判断，而K-S单样本检验是最常用的正。
