怎样用SPSS做各个处理下的正态性检验和方差齐性检验 1、打开SPSS的对应页面，在分析那里点击比较均值中的单因素。2、这个时候会弹出新的界面，直接设置因变量列表和因子。3、下一步打开选项窗口，如果没问题就需要勾选方差质。
方差分析为何要进行方差齐次检验？ 感谢@dominee dominee 的邀请，我试着回答一下。为什么要做方差齐性检验，我的理解是ANOVA的F检验的前提…
去文库，查看完整内容>；内容来自用户：tidezhuwang为何需要正态分布和方差齐性的检验？为何需要正态分布和方差齐性的检验？很多时32313133353236313431303231363533e59b9ee7ad9431333433646366候，我们都需要使用从单一样本中获取的样本信息利用统计推断的方法来估计总体的参数信息，这是一种非常有用的统计方法，但在执行相关推断之前，我们需要验证一些假定，任何一条假定若是不能满足，则得到的统计结论就是无效的。通常数据的分析假设为：随机数据，独立的，正态分布，等方差，稳定，当然，测量系统的精确性和准确性也是要满足测量要求的。什么是正态分布假定？在再进行统计分析之前，需要识别出数据的分布，否则，错误的统计检验将带来一定的风险，许多统计方法在执行之前嘉定数据服从正态分布，比如，单/双样本-T检验，过程能力分析，I－MR和方差分析等。如果数据不满足正态分布，则需要使用非参数方法，利用中位数进行检验而不是均值，也可以使用BOX－COX转换或JOHNSON变换的方法把数据转换为正态分布。但是需要知道许多统计工具虽然假定数据满足正态但实际上当样本量大于15或20的时候就不需要正态分布了，但是如果样本量小于15且数据不满足正态分布，P值得数据就是。
