大型的云计算数据中心 采用以下哪些架构 虚拟化技术的应用领域涉及服务器、存储、网络、应用和桌面等多个方面，不同类型的虚拟化技术从不同角度解决不同的系统性能问题。服务器虚拟化对服务器资源进行快速划分和动态部署，从而降低了系统的复杂度，消除了设备无序蔓延，并达到减少运营成本、提高资产利用率的目的。存储虚拟化将存储资源集中到一个大容量的资源池并进行统一管理，实现无需中断应用即可改变存储系统和数据迁移，提高了整个系统的动态适应能力。网络虚拟化通过将一个物理网络节点虚拟成多个节点以及将多台交换机整合成一台虚拟的交换机来增加连接数量并降低网络复杂度，实现网络的容量优化。应用虚拟化通过将资源动态分配到最需要的地方来帮助改进服务交付能力，并提高了应用的可用性和性能，MPO/MTP数据中心等相关的最好用达标的，我们习惯使用菲尼特的。
如何解决企业云数据中心 跨资源池的网络编排？ 企业因各种限制，业务资源一般会按需部署在不同位置，因此网络打通是关键。云杉网络的NSP 混合云网络编排面向多资源池场景，采用 Multi-Fabric 架构组网，为多 Region 提供统一的逻辑网络。每个 Region 的 Service Leaf 中部署一个 NSP Edge 资源池（亦可按照 AZ 部署），能够为 Region 内部相同资源池，Region 内部异构资源池，Region 之间异构资源池以及多中心提供统一互联的二层、三层虚拟网络。企业 IT 不是一蹴而就，在不同时期会建设不同的资源类型。NSP 混合云网络编排通过对接企业异构的网络设备，实现了多 Region、多 AZ 互联，满足了业务的弹性部署、多活、隔离和容灾需求，实现了业务跨资源池的统一部署和业务的高可用。
学大数据好还是云计算好呢，为什么？我有点纠结？ 对于小白来说其实并没有哪个是难学的哪个是容易学的，毕竟你也都不会，主要还是看哪个的市场前景好一点，哪个的就业空间大一点，哪个的薪资高一点。推荐你学大数据，虽然大。
