计量经济学中DW统计量是什么意思？在N多模型检验中，DW统计量的结果反映什么问题，求简单明了的解释 德宾-沃森（Durbin-Watson）检验简称D-W检验，是目前检验自相关性最常用的方法，但它只适用于检验一阶自相关性。先通过公式计算出DW值，再根据样本容量n和解释变量数目k查。
独立样本t检验中，F统计量过大，有个3W多，正常吗？ F统计量大于正常范围太多，证明方差不齐，不能进行t检验，而且该样本可能存在离群值。
一个有关统计学中t检验的问题 n表示样本容量，d.f表示自由度 d.f=120时 t分布是正态分布 d.f越大，t分布的图形越“尖”.自由度的确是样本量减一.二楼的同学，我是现在在大学专门学统计学的.自由度：d.f.全称 degree of freedom 这个是毋庸置疑的，按照二楼的说法，那n也是自由度？重复了啊.楼下的自己去看概率论与数理统计的书，或是计量经济学都可以，统计学原理也行.没听说过分位点这个定义的.在查表时有分界点是有的，但是不会写在（）里啊，样该是这样写的 t0.05（下标）=1.96 当n（样本量）趋近于无穷的时候那个检验的标准为1.96 但是n样本量不同时 t0.05（下标）的值不同，0.05是你要求的置信度得来的，比如你要求的置信度为95%时，为1-95%0.05还有分位点是根据要求的置信度和样本量得来的，只是查表很麻烦，大样本就有用样本量趋近于无穷时的值来算了，比如1.96.但是要是要求准确的话，还是要查表的，要查表就要样本量啊，您说的和样本量无关.好像不对啊.二楼的同学，那个t分布只有一个参数为自由度，自由度=n-1，（n为样本容量）有一些书里面，自由度用n表示，可能会造成误解，认为自由度都是用n表示的，其实不然，在卡方检验，t检验，f检验里，有时会用n表示一个样本的自由度，比如f分布，可能设m和n为两个正态总体的自由度，。
