非正态分布计量资料怎样做相关分析 可以通过Excel的Correl函数计算相关系数，来判断相关性。也可使用Pearson计算相关系数判断相关性。在使用函数时，Excel提示如何操作关于非正态计量资料的比较，建议采用非参数统计方法，具体的你可以参阅一些非参数统计的书籍，包括秩和检验，KS检验等等。绝大部分都需要这样做的，normal是很多检验的前提用SPSS可以做相关性分析。SPSS是世界上最早采用图形菜单驱动界面的统计软件，它最突出的特点就是操作界面极为友好，输出结果美观漂亮。它将几乎所有的功能都以统一、规范的界面展现出来，使用Windows的窗口方 式展示各种管理和分析数据方法
计数资料和计量资料的区别 1、代表含义不同：（1）计数资料是指先将观察单位按其性质或类别分组，然后清点各组观察单位个数所得的资料。（2）计量资料指连续的数据，通常有具体的数值，如身高、体重。
用什么描述正态分布计量资料的分布特征 一 正态分布的概念1定义如果随机变量X的概率密度函数有如下形式：则称X服从参数为μ，σ2的正态分布。记作X～N（μ，σ2）。当 时，正态分布称为标准正态分布，记为，它的密度函数用 表示，分布函数用 表示。2 正态分布的密度函数图像我们把正态分布的密度函数图像叫做正态曲线。由于密度函数总是大于0的，所以密度函数的函数图像位于x轴的上方。而且由正态分布的表达式，可以发现，它的函数图像关于 对称，它的函数图像是对称的钟形曲线。因为p（x）的最大值为，所以正态曲线的最高点的纵坐标为；（注：根据连续型随机变量密度函数的定义，钟形曲线下的面积为1。3参数的意义正态分布 中，含有两个参数 与。其中 为正态分布的均值，它是正态分布的中心，表明质量特性X在u附近取值的机会最大；是正态分布的方差，是正态分布的标准差。愈大，分布愈分散，曲线低而平坦；愈小，分布愈集中，曲线高而陡。固定标准差，对不同的均值，如，对应的正态曲线的形状完全相同，仅位置不同。固定均值，不同的标准差，如，对应的正态曲线的位置相同，但形状（高低与胖瘦）不同。4正态分布的应用正态分布是概率论中最重要的分布，在应用及理论研究中占有头等重要的地位，它与。
