如何成为一名数据科学家? 首先要保持开放的心态。如果你是一个新手,那么你实际上并不知道什么是数据科学,所以它完全有可能不是你想要的工作领域。要成为数据科学家需要花费大量的时间和精力,请充分了解数据科学中不好的方面,比如数据整理,以及构建数据生产流水线,而这些工作占了数据科学家日常工作的大部分时间。首先要做的是学习Python。尽快在MOOC(大规模网络公开课平台即慕课)上选择相关的课程项目。当熟悉Python基本用法后,请学习如何使用Jupyter notebooks工具,并选学一些数据科学领域的网络公开课。如果你是完全从零开始的,一开始就以高级的数据科学职位为目标可能不太好,选择一些入门级的职位比较好,比如数据可视化或数据分析职业的需求量很大,并且市场需求也大。这些岗位的人员通常与数据科学家一起工作,一旦你积累了相关经验,就为今后的胜任更高级的数据科学相关职位奠定了基础。全文:三种“圈外人”的数据科学入行指南:https://www.toutiao.com/i6636954081736786439/相关:从事数据科学,“必备”的数学基础有哪些?https://www.toutiao.com/i6591645564310389251/https://www.toutiao.com/i6630975917390823943/费雪方程式与剑桥方程式的区别 一、区别:第一,对货币需求分析的侧重点不同.费雪方程式强调的是货币的交易手段功能,而剑桥方程式侧重货币作为一种资产的功能.第二,费雪方程式把货币需求和支出流量联系在一起,重视货币支出的数量和速度,而剑桥方程式则是从用货币形式拥有资产存量的角度考虑货币需求,重视这个存量占收入的比例.所以对费雪方程式也有人称之为现金交易说,而剑桥方程式则称现金余额说.第三,两个方程式所强调的货币需求决定因素有所不同.费雪方程式用货币数量的变动来解释价格,反过来,在交易商品量给定和价格水平给定时,也能在既定的货币流通速度下得出一定的货币需求结论.而剑桥方程式则是从微观进行分析的产物.出于种种经济考虑,人们对于拥有货币存在满足程度的问题;拥有货币要付出代价,比如不能带来收益的特点,又是对拥有货币数量的制约.这就是说,微观主体要在两相比较中决定货币需求.显然,剑桥方程式中的货币需求决定因素多于费雪方程式,特别是利率的作用已成为不容忽视的因素之一.二、具体公式及其意义费雪方程式:MV=PT.其中,M是一定时期内流通货币的平均数量,V为货币流能速度,P为各类商品价格的加权平均数,T 为各类商品的交易数量.从这个方程看,P的取值取决于M、V、T这三个变量的。我们可能是一个虚拟的世界吗? 就像我们看二刺猿动画一样,会不会有一个像我们观察二次元一样,他们在观察我们的世界?新凯恩斯主义与新古典宏观经济理论的区别 我根据找到的资料整理了一下这个问题的解答思路:[综述]新古典宏观经济学和凯恩斯主义成为现代西方宏观经济学两大主流学派,这两个学派的根本分歧是承不承认市场的不完整性,承不承认政府干预的必要性。[具体区别]一、新凯恩斯主义新凯恩斯主义坚持市场的不完善性,认为追e69da5e6ba907a686964616f31333236376534求自身利益的经济主体不可能对未来能洞察一切并据此行动,因此一切经济资源的价格难以迅速调整并达到市场出清。经济从非均衡走到充分均衡需要一个相当长的时间过程,在此期间,经济回遭受损失,因此,政府的政策干预是必要的,也是有益的。尽管该学派的理论结构并不景致、完善,而且说法不一,缺乏统一的理论体系,但精神实质也始终是一句话:政府干预是必要的。二、新古典宏观经济学新古典宏观经济学坚持市场的完善性,认为追求自身利益的经济主体对未来具有理性预期并据此行动,因而一切经济资源的价格会迅速调整,达到市场出清,经济自动趋向均衡。这样,政府对经济是一切干预都是不必要的,也是无效的。如果政府才却超越人们预期的突如其来的政策干预行动,尽管短期内可能使经济偏离均衡,取得某种小,但只会使经济走想更大的非均衡,政府对经济。为什么碳素钢含碳量越高,屈服极限和强度极限越高?延伸率降低? 材料学的基本思路是,材料的性能(property)是由组织(microstructure)决定的,而组织是由材料的加工工…
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