如何使用minitable来绘制Xbar-R控制图 1,首先收集数据,并且记录好2,然后打开Minitab,将数据输入到里面去,保证一列3,然后再菜单栏上点击 统计-控制图-子组的变量控制图-Xbar-R控制图4,然后弹出的对话框将左边的数据双击到数据栏里,子组大小输入5,然后点 标签,输入 表头,点确定;5,然后点击 Xbar-R选项-检验-将你需要的要求选择上-确定,再点确定即可。6,就得到了想要的控制图,而且异常点会红色标识出来,并文字提示;关于 X-bar 控制图的控制界限 以均值-R控制图为例来说明休哈特控制图的构造原理和使用方法。设所考察的产品的质量特征,在生产过程处于控制状态时,服从正态分布N(μ,σ2),则样本大小为n的样本平均数塣服从N(nμ,σ2/n)。因此对塣控制图,若以塣的数学期望μ为中线值,以为上、下控制界限,则适当选择k值,可以保证当过程处于控制状态时,样本平均数塣以很高的概率位于上下控制界限之间,而且应呈随机排列。例如当k=3时,此概率为99.7%。如果某个样本点落到控制界限之外,就认为生产过程失去控制;这种情况虽然在生产过程处于控制状态时也有可能发生,但其概率只有0.3%,可能性很小。在控制图中,一般取k=3,并称所得出的上、下控制界限是按3σ原则取的。虽然落在这些界限中的概率都很大,但并不都是99.7%。采用假设检验的想法,宁可冒微小的风险犯第一类错误而认为生产失控。还有一种可认为是失控的标志,是点子的排列呈现一种系统性的特征。比如有连续7个点子位于中线的一侧,或连续7点呈现上升(或下降)或某种周期性排列,这些有规律的非随机排列都可能是失控的警告。同样,生产过程中产品质量特征的变差可用样本极差R表示,根据正态分布,R的数学期望和标准差σ的函数关系就可确定R控制图的中线。如何在Excel中制做Xbar-R控制图? 如何在Excel中制做Xbar-R控制图,如今的雾霾天的次数越来越多,人们更加关心空气质量状况,比如一些颗粒物的含量、有毒气体的含量等等,再比如经验浏览量,这些项目还。怎么画均值极差控制图(Xbar-R)? 我在spconline_com_cn网站上找了一些资料,你参考一下在使用均值极差控制e68a84e8a2ad7a686964616f31333337393632图之前,必须作几点适当的准备:准备工作的第一项是要确定作图的特性.确定均值极差控制图(Xbar-R)的特性,首先要考虑顾客的需求,例如顾客在图纸中明确要求的SPC重点控制项目,可以优先考虑作为均值极差控制图(Xbar-R)的重点质量特性.还要考虑当前的潜在问题,比如质量问题比较突出的区域,可以优先考虑.另外,当特性之间有明显的相关性是,可以考虑控制这些相关特性的某一项,或是少数几项,这样可以提高效率.例如,在冲压过程中,很多尺寸之间存在一定的关系,因为模具决定了这些尺寸之间的比例,因此,我们无需对所有尺寸进行控制,只需要选择部分特性进行分析就可以了.准备工作的第二项是确定测量系统.在进行均值极差控制图(Xbar-R)绘制前,对测量系统进行分析是必要的.因为测量系统的变差过大,会导致产品测量值与真实值的差异过大,从而影响我们对于生产过程的决策.所以,先确定测量系统的变差是否可接受,然后,确定相应的测量人员,仪器设备,使用标准化的测量程序进行产品测量,以确保测量系统的变差最小化.接下来详细说明一下均值极差。什么是XBar-R控制图和XBar-S控制图 公式看附图
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