t检验能用来检验两组数据是否有显著差异性 图一2113：因为置信区间为95%，看最后一栏，5261Sig=0.003，说明两组数据具有显著的差异4102性。图二：这是独立样本t检验，同样1653的置信区间为95%，F=5.003>；0.05，满足方差齐性检验（如果不满足方差齐性条件，不能进行均值差异检验）。再看Sig=0.03，说明两组数据具有显著的差异性。拓展资料t检验分为单总体检验和双总体检验。单总体t检验是检验一个样本平均数与一个已知的总体平均数的差异是否显著。当总体分布是正态分布，如总体标准差未知且样本容量小于30，那么样本平均数与总体平均数的离差统计量呈t分布。双总体t检验是检验两个样本平均数与其各自所代表的总体的差异是否显著。双总体t检验又分为两种情况，一是独立样本t检验，一是配对样本t检验。t检验
excel正态总体均值检验之成对数据检验，正态分布样本的均值检验是分析比较正态分布样本水平时常用的检验，其假设是当两组来自于正态分布的样本数据呈现一定波动时，两组数据。
t检验之前一定要做正态检验吗 t检验只是大致要求样本服从2113正态分布，只要你的样本5261不是严重背离正态分布，4102那么t检验的结果都是可靠的。你仅1653需要使用条形图看看你的样本有没有严重背离正态分布就可以了。其理由是，根据中心极限定理，无论样本来自何种分布，只要样本量足够大（一般认为样本量大于50即为足够大），其样本均值均近似服从正态分布。如果两组的样本量近似相等，那么t检验的结果对样本背离正态分布和方差齐性假设更为稳健。
