节约里程法的典型例题有哪些？ 节约里程法基本原理是几何学中三角形一边之长必定小于另外两边之和。往返发货与巡回发货车辆行走距离？l=[2(l1+l2)]-(l1+l2+l3)=l1+l2-l3。例题：已知配送中心P0向5个用户。
matlab无约束最优化的使用，最优化方法主要是为了解决从多个方案中选择最合适的，而在本经验中主要介绍的是无约束的最优化的使用，如下：
经济理论中的最优化方法的目录 出版前言中文版前言前言第一章1 导论1.1 套利方法1.2 使用微积分的相切条件1.3 角点解1.4 收入的边际效用1.5 多种商品和多个约束条件1.6 非紧的约束条件第二章2 拉格朗日方法2.1 问题的陈述2.2 套利方法2.3 约束规格2.4 相切方法2.5 必要条件和充分条件2.6 拉格朗日方法例题习题第三章3 扩展与一般化3.1 多个变量和多个约束条件的情形3.2 非负变量3.3 不等式约束例题习题第四章4 影子价格4.1 比较静态分析4.2 等式约束4.3 影子价格4.4 不等式约束例题习题第五章5 最大值函数5.1 目标函数中的参数5.2 包络定理5.3 影响所有函数的参数5.4 某些选择变量固定不变例题习题第六章6 凸集及其分离6.1 分离性质6.2 凸集和凸函数6.3 分离角度的最优化定理6.4 惟一性例题习题第七章7 凹规划7.1 凹函数及其导数7.2 凹规划7.3 拟凹规划7.4 惟一性例题习题第八章8 二阶条件8.1 局部和全局最大值8.2 无约束最大化问题8.3 约束最优化8.4 包络性质例题习题第九章9 不确定性9.1 期望效用9.2 一种无风险资产和一种风险资产9.3 投资组合选择例题习题第十章10 时间：最大值原理10.1 问题的论述10.2 最大值。
