为什么是通过残差分析来检验模型的异方差性。 为什么是通过残差分析来检验模型的异方差性和自相关性？无锡至少有两所正规大学：1、江南大学 2、南京农业大学无锡渔业学院。由于它不直接在无锡召本科生，所以许多人不知道。
什么是残差？ 残差在数理统bai计中是指实际观du察值与估计值(拟合zhi值)之间的差。dao\"残差\"蕴含了有关模专型基本假设的重要信息。如果回归模型正确的话，我们可以将残差看作误差的观测值。它应符合模型的假设条件，且具有误差的一些性质。利用残差所提供的信息，来考察模型假设的合理性及数据的可靠性称为残差分析。拓展资料：在回归分析中，测定值与按回归方程预测的值之差，以δ表示。残属差δ遵从正态分布N(0，σ2)。(δ-残差的均值)/残差的标准差，称为标准化残差，以δ*表示。δ*遵从标准正态分布N(0，1)。实验点的标准化残差落在(-2，2)区间以外的概率≤0.05。若某一实验点的标准化残差落在(-2，2)区间以外，可在95%置信度将其判为异常实验点，不参与回归直线拟合。显然，有多少对数据，就有多少个残差。残差分析就是通过残差所提供的信息，分析出数据的可靠性、周期性或其它干扰。
半像素点、1/4像素点 分别是什么 半像素点、1/4像素点是两个整像素之间的像素：所谓整像素是编码有效像素。即物理扫描可能一行扫描300个像素点，但是由于各种编码分辨率的。
