谁能简单的讲下统计学 中的t值，f值，p 值的含义分别是什么 谁能简单的讲下统计学 中的t值，f值，p 值的含义分别是什么 t是T检验（小样本质量检测，在参数检验中）的统计量，f是F。
谁能简单的讲下统计学 中的t值， f值， p 值的含义分别是什么 1、t值是2113t检验的统计量值，t检验，亦5261称student t检验（Student's t test），主要用于样4102本含量较小（例如n），总体标准差σ1653未知的正态分布。t检验是用t分布理论来推论差异发生的概率，从而比较两个平均数的差异是否显著。2、F值是F检验的统计量值。F检验是一种在零假设（null hypothesis，H0）之下，统计值服从F-分布的检验。其通常是用来分析用了超过一个参数的统计模型，以判断该模型中的全部或一部分参数是否适合用来估计母体。3、P值即概率，反映某一事件发生的可能性大小。统计学根据显著性检验方法所得到的P 值，一般以P为有统计学差异，P为有显著统计学差异，P为有极其显著的统计学差异。其含义是样本间的差异由抽样误差所致的概率小于0.05、0.01、0.001。扩展资料：F值和t值是F检验和t检验的统计量值，与它们相对应的概率分布，就是F分布和t分布。统计显著性是出现目前样本这结果的机率。P值代表结果的可信程度，P越大，就越不能认为样本中变量的关联是总体中各变量关联的可靠指标。p值是将观察结果认为有效即具有总体代表性的犯错概率，如p=0.05提示样本中变量关联有5%的可能是由于偶然性造成的。参考资料：—假设检验中的P值。
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