Apache Flink和Apache Spark发展前景分别怎样? 关于这个,可以参见我Quora的回答:Quora-The best answer to anyquestion How-does-Apache-Spark-work/answer/Reynold-Xin Flink以前名字叫做Stratosphere,其实和Spark。PostgreSQL 与 MySQL 相比,优势何在? 还有着各种各样功能强悍或脑洞清奇的第三方插件:https://pgxn.org。学PostgreSQL是一件很有趣的事,它让我意识到数据库的功能远远不止增删改查。我学着SQL Server与MySQL。电商的风控如何做? 请详细一些,比如方法,理论,模型,数据项等?以京东为例,深入讲解京东如何构建风控体系架构,如何优化数据的计算和存储,如何基于设备做智能识别等问题。。Flink如何处理乱序数据? Flink作为一款大数据流式处理框架,Flink 是基于其 WaterMark(水印)来处理乱序数据的。WaterMark 是一种特殊的消息记录,本身有一个时间截属性,WaterMark 表示所有事件时间小于该水印的时间的记录都已经到达 Flink 系统,随后开始触发计算。Flink 使用 WaterMark 处理乱序事件,使得一些基于时间的计算不会一直等待记录Flink 中数据乱序是指消息事件虽然按照时间顺序产生,但真正进入 Flink 系统处理时,没有按照产生的时间顺序来到。这其中有很多原因,比如网络 IO 传播,机器故障等等。Flink 中有三种时间类型,数据摄入到 Flink 的时间、数据处理的时间、数据的产生事件时间。乱序则是使用的数据的事件时间,在使用事件时间时,一般消息记录中要有时间字段属性,表示数据记录真实产生的时间。Flink 中一般窗口操作使用事件时间比较多。每一个窗口其实都有一个开始的时间和结束的时间,当 Flink 窗口算子的 WaterMark 的时间截大于窗口结束的时间时,这个窗口开始出发。Flink WaterMark 一般会比真实的事件时间延迟个1、2秒,所以当 WaterMark的时间截为 T 时,之后所有小于 T 时间的记录,都会被丢弃掉,不进入窗口计算。Flink 也可以使用状态来保存数据,通过 Timer 来。flink如何取消任务,flik如何取消任务,今天小编给大家带来这篇攻略。感兴趣的小伙伴们随小编一起来看看。
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