灰色模型关联度系数比较 急求如何用eviews做灰色关联度分析

dps灰色关联分析方法和灰色预测方法的应用，灰色关联分析，从其思想方法上来看，属于几何处理的范畴，其实质是对反映各因素变化特征的数据序列所进行的几何比较。。请问灰色关联度分析是哪个学科里的？根据科学出版社2004年11月出版，由刘思峰、党耀国、方国耕三人编写的《灰色系统理论及其应用（第三版）》中所述，灰色关联度分析是从。急求如何用eviews做灰色关联度分析 建议用matlab做我替别人做这类的数据分析蛮多的灰色关联分析用什么软件计算的？ 灰色关联分析软件—Grey Modeling Software（GM）3.0灰色关联度模型中一种绝对差定义的新方法 灰色关联分析理论及方法对于两个系统之间的因素，其随时间或不同对象而变化的关联性大小的量度，称为关联度5742在系统发展过程中，若两个因素变化的趋势具有一致性，即同步变化程度较高，即可谓二者关联程度较高；反之，则较低。因此，灰色关联分析方法，是根据因素之间发展趋势的相似或相异程度，亦即“灰色关联度”，作为衡量因素间关联程度的一种方法［16］。灰色系统理论提出了对各子系统进行灰色关联度分析的概念，意图透过一定的方法，去寻求系统中各子系统（或因素）之间的数值关系。因此，灰色关联度分析对于一个系统发展变化态势提供了量化的度量，非常适合动态历程分析。灰色系统关联分析的具体计算步骤如下［17］：（1）确定反映系统行为特征的参考数列和影响系统行为的比较数列反映系统行为特征的数据序列d称为参考数列xb影响系统行为的因素组成的数据序列sw称比较数列。（2）对参考数列和比较数列进行无量纲化处理由于系统中各因素的物理意义不同1导致数据的量纲也不一定相同不便于比较dhlp或在比较时难以得到正确的结论。因此在进行灰色关联度分析时一般都要进行无量纲化的数据处理。（3）求参考数列与比较数列的灰色关联系数ξ（Xi）所谓关联程度，。灰色系统（2113GreySystem）介于白色系统与黑箱之间5261，在该系统内部分信4102息已知，部分信息未知。灰色系统理1653论则是针对无经验，数据又少的不确定性问题，即“少数不确定性”问题提出的。目前，各种灰色系统理论的方法已经得到广泛运用。在环境岩土或地质环境的研究中，常遇到含有非确定量的系统，或由于人力、物力和技术等条件的限制而出现的小样本系统，加之地质环境的特殊性和复杂性等，常出现非典型分布或残缺不全及存在严重干扰的数据，对这类问题进行数理分析带来了极大的困难，灰色系统理论则为解决这一问题提供了手段。灰色理论与其他理论相比，存在的优势与不足表现为以下五个方面：（1）系统行为数列往往是没有规律的，是随机变化的。对随机变量、随机过程，人们往往用概率统计的方法研究。而概率统计的方法要求数据量大，必须从大量数据中找统计规律。而灰色系统理论不是从找统计规律的角度和通过大量样本进行研究，而是用数处理的方法（灰色理论称之为数据生成）将杂乱无章的原始数据整理成规律性较强的生成数列。从杂乱无章的原始数据中去开拓、发现、寻找内在规律，这是一种现实规律，不是先验规律。（2）灰色理论应用1～9标度测度法，符合人。基于灰色关联分析的几种决策方法及其应用 多属性决策方法己经成功地应用于工程、经济、市场分析、管理等实际问题中。人们时常要面对众多指标，从许多可供选择的方案中做出决策，也就是要对所有的方案进行比较、排序或择优。对多属性决策方法进行系统深入的研究对于解决实际问题具有重要的意义。本文在深入分析主成分分析、理想解法等经典决策方法的基础上，引入灰色系统理论，基于灰色关联分析提出了几种决策模型，为贫信息环境下的决策问题提供了几点新思路。基于灰色关联分析系数矩阵和理想解法，提出了一种新的理想解法。该方法以原始数据样本与理想方案之间的灰色关联系数矩阵为新的决策矩阵，利用理想解法对方案进行排序。克服了传统理想解法仅仅基于原始数据，难以挖掘数据内在规律的缺点，为有限样本条件下的决策问题提供了一种新思路。将主成分分析和灰色关联聚类分析相结合提出了基于灰色关联聚类分析和主成分分析的决策方法，在进行多指标分析和评价的过程中，首先对指标进行灰色关联聚类分析，将指标分成若干可以定义的类，每个聚类代表同一类指标；其次对每个聚类进行主成分分析，提取主成分，获得该类指标的主成分集合；最后基于权重思想综合所有聚类的主成分集合，形成既反映全体指标信息又。

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