运动估计的运动估计算法 运动估计算法是视频压缩编码的核心算法之一。高质量的运动估计算法是高效视频编码的前提和基础。其中块匹配法（BMA，Block Match Algorithm）由于算法简单和易于硬件实现，被广泛应用于各视频编码标准中。块匹配法的基本思想是先将图像划分为许多子块，然后对当前帧中的每一块根据一定的匹配准则在相邻帧中找出当前块的匹配块，由此得到两者的相对位移，即当前块的运动矢量。在H.264标准的搜索算法中，图像序列的当前帧被划分成互不重叠16×16大小的子块，而每个子块又可划分成更小的子块，当前子块按一定的块匹配准则在参考帧中对应位置的一定搜索范围内寻找最佳匹配块，由此得到运动矢量和匹配误差。运动估计的估计精度和运算复杂度取决于搜索策略和块匹配准则。这里使用H.264推荐算法UMHexagonS（Unsymmetrical-cross Multi-Hexagon-grid Search）作为DSP实现的算法参考，与FS算法比较，它在保证可靠搜索精度的前提下大幅降低搜索复杂度。同时使用绝对差和（SAD，the Sum of Absolute Difference）标准作为匹配准则，它具有便于硬件实现的优点。
视频压缩 运动估计算法 matlab代码 这几种运动估计都比较简单，我建议你参考《视频信号处理》这本书我给你FS的代码你可以参考function[f_diff_final，MVs]=BlockMatch(fc，fr，N，W，type，bShow)[f_diff，MVs]=BlockMatch(fc，fr，N，W，type，bShow)Block matching algorithm.fc is the current frame，fr is the refernce frame.N is the block size and W is the half size of the searching window.The actual size of the searching window is 2W+1 X 2W+1.type：searching strategy('FS'=default，'TSS'，'TDL'，'OTS'，'CSA'，'OSA')bShow：show the difference image with estimated motion vectors(default：0).type is the searching strategies，currently only\"FS\"(full search)issupported.The output includes the frame difference with motion compensation，f_diff，and the estimated motion vectors of all blocks，MVs(which is a2-D cell matrix).f_diff_final=[]；f_diff=[]；MVs=[]；if nargindisp('At least twp arguments are needed。')；return；endif any(size(fc)~=size(fr))disp('The two frames should be of the same size。')；return；endif narginbShow=0；if nargintype='FS'；Full 。
Matlab中，已有前后两个时刻相邻两张图像，实现运动估计并在此基础上线性外推实现运动预测？ 想要在Matlab中实现如下功能：已有相邻两个时刻的图像，对图像分块做出运动矢量，并对速度进行线性外推，…
