SPSS软件主成分分析中可以通过累计贡献率85%这种方法来选取主成分吗，即软件分析出来的结果已经大于85%谢 因素分析的主要目的还是简化题目的结构，把多数单个的题目进行归类，归为少数几个因子，所以在spss里面因素分析在降维菜单下。因此，因素分析最主要的还是要用最少的维度来贡献最多的变异，这应该才是最主要的标准。即便贡献率超过85%，也要看：第一，是否产生了过多的维度，维度过多因素分析就意义不大了；第二，是否有些维度的贡献率偏低，贡献率偏低的话不要也罢。事实上对于做研究，40%的累积贡献率已经算是可以接受，50%以上就可以作为实际应用的标准了。倒是85%显得过于严苛。当然如果能达到这个水平且维度少，每个维度的贡献率又都比较高，那就很理想。spss做因素分析选取主成分个数的标准一般就是两个：第一是特征值，大于1的提取出来，这只是个大概；第二是参考碎石图，看看碎石图拐点出现的位置，看看图从什么地方开始趋于平缓。综合这两点，然后再看看累积贡献率是否合适，就可以完成成份的选取。
为什么主成分分析特征值要大于1 设方阵A可对角化，则存在方阵P 有A=P^(-1)diag(a，b，c…)P，diag（a，b，c…）为对角阵，a，b，c…为特征值，因为A^m=Pdiag(a^(m)，b^(m)，c^(m)，…)P^(-1)，若a小于1，则当m趋向于无穷时a^(m)趋向与0，相当于该成分消失
用spss进行主成分分析时，怎么改成累积贡献率为95以上。它自定义的好像 这个没法改，你只能自己设置提取因子个数
