运动估计的准则分类 运动搜索的目的就是在搜索窗内寻找与当前块最匹配的数据块，这样就存在着如何判断两个块是否匹配的问题，即如何定义一个匹配准则。而匹配准则的定义与运算复杂度和编码效率都是直接相关的，通常有如下几类比较常用的匹配函数的定义：设当前帧 f2，参考帧f1，（1）最小均方差函数（MSE）MSE(MV)=Σ|f2（x，MV）-f1(x)|2(3.34)（2）最小平均绝对值误差（MAD）等效于常用的绝对差值和（SAD）准则，性能很好，而且相对简单的硬件需求，因而得到了最广泛的应用。MAD(MV)=Σ|f2（x，MV）-f1(x)|(3.35)（3）阈值差别计数（NTD）NTD（MV）=ΣG（f2（x，MV）-f1(x)）(3.36)其中：当|α－β|>；T0 时，G（α，β）=1；当|α－β|时，G（α，β）=0(3.37)由于在用块匹配算法进行运动估计的过程中，利用匹配准则函数进行匹配误差的计算是最主要的计算量，因此，我们可以从这方面进一步减少计算量。由于图象的帧内也具有相关性，在计算误差匹配函数时，可以只让图象块中的部分像素参与运算，将块中的所有像素组成一个集合，那么参与计算的这部分像素集合就是它的子集，这种误差匹配的方法被称为子集匹配法。实验结果表明，在匹配误差无明显增加的情况下，采用子集。
运动估计在mpeg-2视频编码中的作用是什么 说得简显易懂一点，比如一个视频有两帧图像，每一帧的分辨率为720*576，如果将两帧所有的数据都存储起来，那至少需要720*576*1.5*2的存储空间。但我们发现这两帧基本上一模一样，只有个别像素点不同，那么存储了一帧，可以利用某种关系通过计算得到第二帧，这样我们存储的数据就会大大降低。这某种关系就可以利用到运动估计。你明白了吗？
具有运动补偿的帧间预测编码中，如果运动矢量估计不准确产生的后果是什么？会不会引起解码后图像失真？ 他应该是问，编码时，如果运动矢量估计不够准确的后果吧。解码图像一定会有失真，预测的越不准确，失真会…
