现在基于深度学习的对话系统常用的评价指标有哪些，分别有什么优缺点和适用范围？ 谢邀~这个问题有点大，之前在经典的端到端聊天模型提到过，这里简单答一下，之后单独整理一篇博客出来再…
在信息检索的实际过程中，如需要扩大检索范围时，如何调整检索策略 计算机文献检索的基本方法与策略 计算机信息检索，实质上由计算机将输入的检索策略与系统中存贮的文献特征。
衡量信息检索效率的指标有哪些？ 衡量信息检索效率的指标有查全率、查准率、漏检率、误检率、检索速度。查全率(Recall Ratio)是指从数据库内检出的相关的信息量与总量的比率。查全率绝对值很难计算，只能根据数据库内容、数量来估算。查准率（Precision）（精度）是衡量某一检索系统的信号噪声比的一种指标，即检出的相关文献与检出的全部文献的百分比。漏检率可解释为漏检比率和漏检概率。漏检比率是指检验人员在检验事件中未发现的不合格品占据当次检验批次总数量的百分比；漏检概率一般是指在使用某种抽样方式进行检验时，可能发生的未抽取到不合格品、抽取到不合格品占抽样数量比例与不合格品在整批产品实际比例不一致时的机率。误检率是检出不相关文件与检出文件总数之比，可用下式表示：误检率=检出不相关文献数量/检出文献数量*100%。检索速度简单地来说就是人们检索相关信息的的快慢（时间消耗）。检索在计算机的应用中无所不在。检索速度是衡量一个检索技术最重要的指标之一。检索速度主要受检索算法和硬件影响。信息检索有广义和狭义的之分。广义的信息检索全称为“信息存储与检索”，是指将信息按一定的方式组织和存储起来，并根据用户的需要找出有关信息的过程。狭义的信息检索为“信息。
