比如说将一个函数归一化是什么意思？ 即该函数在(-∞，+∞)的积分为1例如概率中的密度函数就满足归一化条件
波函数 抛砖引玉-1.定积分∫A2x2dx+∫A2(a-x)dx=1，结果A=(2/a)(3/a)^？，2.ψ(x)展开为傅里叶级数，ψ(x)=Σ[4Aasin(nπ/2)/n2π2]·sin(nπx/a)=Σ[4Aasin(nπ/2)/n2π2]。
什么是归一化函数？ 归一化是一种简化计算的方式，即将有量纲的表达式，经过变换，化为无量纲的表达式，成为标量。在多种计算中都经常用到这种方法。一般而言，波函数是一个复函数。可是，概率密度是一个实函数，空间内积分和为1，称为概率密度函数。所以，在区域内，找到粒子的概率是1。既然粒子存在于空间，因此在空间内找到粒子概率是1。所以，积分于整个空间将得到1。假若，从解析薛定谔方程而得到的波函数，其概率是有限的，但不等于1，则可以将波函数乘以一个常数，使概率等于1。或者，假若波函数内，已经有一个任意常数，可以设定这任意常数的值，使概率等于1。比如，复数阻抗可以归一化写为：Z=R+jωL=R(1+jωL/R)注意复数部分变成了纯数了，没有任何量纲。另外，微波之中也就是电路分析、信号系统、电磁波传输等，有很多运算都可以如此处理，既保证了运算的便捷，又能凸现出物理量的本质含义。在统计学中，归一化的具体作用是归纳统一样本的统计分布性。归一化在0-1之间是统计的概率分布，归一化在-1-+1之间是统计的坐标分布。即该函数在(-∞，+∞)的积分为1例如概率中的密度函数就满足归一化条件归一化函数举例：线性函数转换如下y=(x-MinValue)/(MaxValue-MinValue)说明。
