利用隐式约束方法优化，加约束的惩罚项的损失函数，为什么有让神经网络出现\ deep learning 书中，关于加了约束的惩罚项的定义如下：而隐式约束的求解就是利用迭代法求解KKT条件的方法…
机器学习中常常提到的正则化到底是什么意思？ 举个例子 这是个基于多核的支持向量机的目标函数 d是多核函数的参数 它说r(d)是正则项。为什么要令r(d)为…
内点惩罚函数为什么不适用于等式约束 定义1：p(x，q)=f(x)+qs(x）其中，p(x，q）称为惩罚函数.qs(x）为惩罚项，其中q为惩罚因子，是极限为∞的数列.在外点罚函数的求解过程中，需要用到无约束极值的优化方法，由于无法直接得到目标函数的导数，这里采用修正的Powell方法来计算无约束问题来源文章摘要：根据火炮实际射击过程的特点，对经典内弹道模型进行部分修正，考虑了传火过程及挤进过程等，建立了改进型的内弹道零维模型，并提出了相应的优化模型.利用最优化方法对内弹道装药条件、传火及挤进过程进行了优化分析，结果表明：点传火及装药优化分析为提高火炮内弹道性能提供了理论方法和强有力的工具.
