请问数据挖掘工程师,起薪有多少? 这要看你具体做的工作。数据挖掘工程师可能包括的工作范围有:数据的ETL,算法实现,建模及其验证等,如果只是一般的数据库操作,薪水可以参考SQL程序员,如果是包含了算法实现、建模等,那么新生可能会增高不少。数据分析师和数据挖掘师哪个前景好?工资高?是否挖掘师能代替分析师? 不同职位在不同行业、不同公司、不同阶段的贡献是不一样的。企业需要的是团队配合,每个职位都有其意义和价值,没有可比性,关键时刻,前台小妹得体的举止也可以在客户那里加分不少,贡献可能超越工程师。大多数情况下,薪酬只代表一个人在职场的价格,不代表他在公司的价值。找工作也要看是否合适自己,职场中拼的都是相对优势,你要想获取高收入,应该扬长避短,寻找可以发挥自己优点的行业和职位,而不是寻找薪酬最高的工作。最后回答一下你的问题,这两个职位在不同企业定位和分工各有不同,一般情况下,数据挖掘工程师的工资高于数据分析师,原因是数据挖掘工程师写代码比较多,写代码越多,工资越高,这在任何一个行当都是如此。这两个职位前景都不错,如果选择的话编程底子不错的,去做“数据挖掘工程师”;数学不错有商业sense的,去做“数据分析师”。这两个职位有一定交集,如果你具有对方领域的能力,当然是有可能KO掉对方的,而且这种替代是相互的,谁替代谁都有可能。数据分析和数据挖掘的边界本身就比较模糊,所以不用太纠结选择哪个方向。可通过PPV课官网或者搜索“AI时代就业指南”了解更多大数据职位数据分析师与数据挖掘工程师,分别有什么从业要求? 谢邀,之前我回答过另一个问题,现在我把答案复制过来,仅供参考。我上一份工作是数据分析师,现在的工作是数据挖掘工程师,因此我可以以我自己的实际经验来回答这个问题。数据分析师和数据挖掘工程师,同属于数据领域的洞察者,但是两者的工作内容却有着不小的区别。对于一个数据分析师来说,最重要的并不是编程技能,而是逻辑分析能力、业务理解能力、报告展示能力等。数据分析师:数据分析师使用的主要工具可以是编程,但并非必要;因为现在已经存在大量的强大、易用的数据分析工具,比如Excel、Tableau、SPSS、SAS等,即使你没有编程能力,仍然能胜任绝大多数的数据分析工作;但是相对于数据挖掘工程师,你还额外需要一些能力,比如数据可视化的能力、写数据报告的能力、在领导甚至许多人面前做报告、讲演的能力等;同时,由于现在互联网公司都在讲大数据,数据的存储基本上在各种大数据平台和数据库中,因此你有必要掌握Hive、HDFS、MySQL等的使用,SQL的熟练掌握是不可避免的。数据分析师一般有两种,一种是面向业务的,主要对各业务线、产品经理、运营、各部门领导的需求提供支持,帮助他们分析业务、了解业务,发掘出业务中的问题并提供解决方案;另一种是偏宏观的。数据挖掘工程师一般都做什么? 数据挖掘工程师是做什么的?数据挖掘,从字面上理解,就是在数据中找到有用的东西,哪些东西有用就要看具体的业务目标了。最简单的就是统计应用了,比如电商数据,如淘宝统计过哪个省购买泳衣最多、哪个省的女生胸罩最大等,进一步
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