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r语言作直方图的命令 最低0.27元开通文库会员,查看完整内容>;原发布者:龙源期刊网摘要:R语言是近年来2113流行的一种用于统5261计分析的语言,本文介4102绍了R语言中用来绘制直方图的1653函数-histogram()函数,通过举例的方法描述了如何利用histogram()函数设置条件变量,绘制单面板、多面板、多变量等直方图。关键词:histogram()函数;R语言;直方图中图分类号:TP39文献标识码:A文章编号:1007-9416(2018)09-0219-021综述R是一套完整的数据处理、计算和制图软件系统,同时也是一种数学计算的环境,它可以提供一些集成的统计工具,但更大量的是它提供各种数学计算、统计计算的函数,从而使使用者能灵活机动的进行数据分析,甚至创造出符合需要的新的统计计算方法。在R网站上提供了统计及各个有关应用领域几乎所有最新的成果和代码公开的软件包。直方图(Histogram)又称质量分布图。是一种统计报告图,由一系列高度不等的纵向条纹或线段表示数据分布的情况。一般用横轴表示数据类型,纵轴表示分布情况。直方图是表示资料变化情况的一种主要工具。用直方图可以解析出资料的规则性,比较直观地看出产品质量特性的分布状态,对于资料分布状况一目了然,便于判断其总体质量分布情况。。
相机上的直方图怎么看,怎么去理解它所表示的意思 直方图的横轴从左到右代表照片中从黑(暗部)到白(亮部)的像素数量,从通常的拍照角度来讲,一幅比较好的图应该明暗细节都有,在柱状图上就是从左到右都有分布,同时直方图的两侧是不会有像素溢出的。而直方图的竖轴就表示相应部分所占画面的面积,峰值越高说明该明暗值的像素数量越多。在拍摄过程中,如果直方图左边部分的都很高,而右边很低,说明画面偏暗,这时你应该增加曝光量(正补偿),反之则应该进行负补偿。通过观看直方图还能判断照片反差度,当直方图中所有影调都聚集在中间,而两边没有直方显示时,这张照片很可能会反差过低,细节将难以被肉眼识别。如果整个直方图贯穿横7a64e78988e69d8331333332633661轴,没有峰值,同时明暗两端又溢出。这幅照片很可能会反差过高,这将给画面明暗两极都产生不可逆转的明暗细节损失。但是从摄影创作的角度来说,有时候就是要用特殊的手法来表现被摄对象,比如常见的高调、低调摄影,就是要通过曝光过度或曝光不足来隐藏一些不需要的细节或背景,这样的作品拍出来,直方图肯定是明显偏向一边,但是我们不能说这样的照片曝光是不正确的。所以,曝光的正确与否,不是看直方图是否平均分布,而是通过直方图来检验拍摄的照片。